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Variable
1077
2020-05-01
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程》
Variable Variable 飞桨(PaddlePaddle,以下简称Paddle)中的 Variable 可以包含任何类型的值变量,提供的API中用到的类型是 Tensor 。 后续的文档介绍中提到的 Variable 基本等价于 Tensor (特殊的地方会标注说明)。 在 Paddle 中存在三种 Variable : 1....
Variable
934
2020-05-04
《PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档》
Variable Variable 飞桨(PaddlePaddle,以下简称Paddle)中的 Variable 可以包含任何类型的值变量,提供的API中用到的类型是 Tensor 。 后续的文档介绍中提到的 Variable 基本等价于 Tensor (特殊的地方会标注说明)。 在 Paddle 中存在三种 Variable : 1....
用户拉黑列表
538
2020-09-23
《Discuz! Q REST API v1.0 文档》
用户拉黑列表 请求参数 返回说明 返回结果 返回示例 用户拉黑列表 接口说明: 用户拉黑列表 接口地址: /api/users/{id}/deny 请求方式: GET 请求参数 参数名称 类型 是否必须 描述 page[limit] int 否 分页数据条数 page[number] int 否 页码 sort string 否...
Books
966
2019-05-27
《Ionic Framework v4.x Document》
Mobile App Development with Ionic: Cross-Platform Apps with Ionic 2, Angular 2, and Cordova Building Mobile Apps with Ionic & Angular Ionic 2 From Zero to App Store Ionic Framew...
PaddleLite使用颖脉NNA预测部署
660
2021-05-20
《Paddle Lite v2.9 教程》
PaddleLite使用颖脉NNA预测部署 支持现状 已支持的芯片 已支持的设备 已支持的Paddle模型 模型 性能 已支持(或部分支持)的Paddle算子 参考示例演示 测试设备(Roc1开发板) 准备设备环境 准备交叉编译环境 运行图像分类示例程序 更新模型 更新支持Imagination NNA的Paddle Lite库 ...
deserialize_program
115
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
deserialize_program deserialize_program paddle.static. deserialize_program ( data ) [源代码] 将输入的字节数组反序列化成 program。 参数: data (bytes) – 序列化之后的 program。 返回:反序列化之后的 program。 ...
set_printoptions
151
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
set_printoptions 参数 返回 代码示例 set_printoptions paddle. set_printoptions ( precision=None, threshold=None, edgeitems=None, sci_mode=None ) [源代码] 设置 paddle 中 Tensor 的打印配置选项。...
assign
594
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
assign assign paddle.assign ( x, output=None ) [源代码] 该OP将输入Tensor或numpy数组拷贝至输出Tensor。 参数: input (Tensor|np.ndarray) - 输入Tensor或numpy数组,支持数据类型为float32, float64, int32, in...
instance_norm
113
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
instance_norm instance_norm paddle.nn.functional.instance_norm(x, running_mean, running_var, weight, bias, training=False, epsilon=1e-05, momentum=0.9, use_input_stats=True, da...
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