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AI论文
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t－分布随机近邻嵌入(t-SNE)
Deeplearning Algorithms tutorial t－分布随机近邻嵌入(t-SNE) t-分布 SNE 困惑度（Perplexity） Symmetric SNE 拥挤问题（The Crowding Problem） t-SNE t-SNE效果 t-SNE优点 t-SNE缺点 Deeplearning Algori... -
升级指南
升级指南 升级概要 一、动态图 推荐优先使用动态图模式 使用Tensor概念表示数据 二、API API目录结构 API别名规则 常用API名称变化 三、开发流程 数据处理 组网方式 Sequential 组网 SubClass组网 模型训练 使用高层API 使用基础API 单机多卡启动 方式1、launch启动 高层API场景... -
VisualDL 使用指南
VisualDL 使用指南 概述 动态添加数据组件 LogWriter — 记录器 scalar — 折线图组件 histogram — 直方图组件 image — 图片可视化组件 text — 文本组件 audio — 音频播放组件 high dimensional — 数据降维组件 graph — 神经网络可视化组件 Visu... -
六、ResNet 变种
六、ResNet 变种 6.1 恒等映射修正 6.1.1 新残差块 6.1.2 快捷连接验证 6.1.3 激活函数验证 6.1.4 网络性能 6.2 ResNeXt 6.2.1 分裂-变换-合并 6.2.2 ResNeXt 块 6.2.3 网络性能 6.3 随机深度网络 6.3.1 随机深度 6.3.2 网络性能 六、ResN... -
Text Preprocessing
Text Preprocessing Tokenization Word Tokenization with fastai Subword Tokenization Numericalization with fastai Putting Our Texts into Batches for a Language Model Text Pr... -
Release Notes
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Plain table
Real-time table Creating a real-time table via JSON over HTTP: 👍 What you can do with a real-time table: ⛔ What you cannot do with a real-time table: Real-time table files struc... -
Torchvision 模型微调
Torchvision模型微调 输入 辅助函数 模型训练和验证代码 设置模型参数的.requires_grad属性 初始化和重塑网络 Resnet Alexnet VGG Squeezenet Densenet Inception v3 Load Data 创建优化器 运行训练和验证 与从头开始训练模型比较 最后的想法及下一步 ... -
Plain and real-time table settings
Plain table 👍 What you can do with a plain table: ⛔ What you cannot do with a plain table: Plain table building performance Plain table building scenarios Rebuild fully when need...