微调 TorchVision 模型 输入 辅助函数 模型训练和验证码 设置模型参数.requires_grad 属性 初始化和重塑网络 Resnet Alexnet VGG Squeezenet Densenet Inception V3 加载数据 创建优化器 运行训练和验证步骤 与从头开始训练的模型比较 最后的思考和下一步是什...

Neural Networks and Deep Learning This is the first course of the deep learning specialization at Coursera which is moderated by DeepLearning.ai . The course is taught by Andrew...

个性化推荐 背景介绍 效果展示 模型概览 YouTube的深度神经网络个性化推荐系统 候选生成网络（Candidate Generation Network） 排序网络（Ranking Network） 融合推荐模型 文本卷积神经网络（CNN） 融合推荐模型概览 数据准备 数据介绍与下载 模型配置说明 训练模型 定义训练环境 定义数...

Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱 Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱 曾经因为NLTK 的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后，第...

八、SDNE 8.1 模型 8.2 实验 8.2.1 网络重建任务 8.2.2 多标签分类任务 8.2.3 链接预测 8.2.4 可视化任务 8.2.5 参数探索 八、SDNE 网络 representation 学习有以下几个主要挑战： 高度非线性 non-linear ：网络的底层结构是高度非线性的，如何设计模型来捕获这种高...

个性化推荐 背景介绍 效果展示 模型概览 YouTube的深度神经网络个性化推荐系统 候选生成网络（Candidate Generation Network） 排序网络（Ranking Network） 融合推荐模型 文本卷积神经网络（CNN） 融合推荐模型概览 数据准备 数据介绍与下载 模型配置说明 训练模型 定义训练环境 定义数...

6.2. Feature extraction 6.2.1. Loading features from dicts 6.2.2. Feature hashing 6.2.2.1. Implementation details 6.2.3. Text feature extraction 6.2.3.1. The Bag of Words repres...

个性化推荐 说明: 背景介绍 效果展示 模型概览 YouTube的深度神经网络个性化推荐系统 候选生成网络（Candidate Generation Network） 排序网络（Ranking Network） 融合推荐模型 文本卷积神经网络（CNN） 融合推荐模型概览 数据准备 数据介绍与下载 模型配置说明 训练模型 定义训练环境...

个性化推荐 说明: 背景介绍 效果展示 模型概览 YouTube的深度神经网络个性化推荐系统 候选生成网络（Candidate Generation Network） 排序网络（Ranking Network） 融合推荐模型 文本卷积神经网络（CNN） 融合推荐模型概览 数据准备 数据介绍与下载 模型配置说明 训练模型 定义训练环...