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体积
435
2020-11-22
《Blender 2.81 参考手册》
体积 体积光 体积阴影 体积 Eevee通过评估可见视角内的所有体积物体来模拟体积散射。 为此,它使用了显存占用率高的3D纹理。可以使用 平铺尺寸 和 采样 参数调整纹理尺寸。 物体体积有一些 限制 。 参考 面板: 渲染 ‣ 体积 起始 体积效果的起始距离。 结束 体积效果的结束距离。 平铺尺寸 这是体积单元的尺寸大小,...
发布到微信小游戏平台
1673
2019-04-07
《Cocos Creator v1.9 用户手册》
发布到微信小游戏平台 微信小游戏平台 使用 Cocos Creator 发布微信小游戏 小游戏环境的资源管理 平台 SDK 接入 接入微信小游戏的子域 参考 常见问题 发布到微信小游戏平台 早在微信官方正式发布小游戏平台之前,Cocos Creator 团队就和微信开发团队合作完成了 Cocos Creator 对微信小游戏平台的支持。...
last_flushed_decree
924
2019-06-06
《Pegasus - Key-Value存储系统》
一般的强一致性存储分为 replicated log 和 db storage 两层。replicated log 用于日志的复制,通过一致性协议(如 rDSN)进行组间同步,日志同步完成后,数据方可写入 db storage。通常来讲,在数据写入 db storage 之后,与其相对应的那一条日志即可被删除。因为 db storage 具备持久性,既...
TorchVision 对象检测微调教程
1783
2020-09-19
《PyTorch 1.2 中文文档 & 教程》
TorchVision 对象检测微调教程 定义数据集 为PennFudan编写自定义数据集 定义模型 1-通过预训练模型进行微调 2-修改模型以添加其他主干 PennFudan数据集的实例细分模型 将所有内容放在一起 总结 TorchVision 对象检测微调教程 译者:片刻 校验:片刻 TIP 为了充分利用本教程,我们建议...
图表
872
2020-08-10
《Excelize v2.3 中文文档》
图表 添加图表 创建图表工作表 删除图表 图表 添加图表 func ( f * File ) AddChart ( sheet , cell , format string , combo ... string ) error 根据给定的工作表名称、单元格坐标和图表样式属性插入图表。 下面是 Excelize 支...
yunnex
1242
2020-06-15
《APICloud 开发文档》
yunnex 概述 openCashier params callback(ret) 示例代码 可用性 openPrinter params callback(ret) 示例代码 可用性 yunnex 来自于:开发者 openCashier openPrinter 概述 使APP可调用掌贝POS机的 融合支付 和 定...
v2.0.1 (2019-07-01)
274
2022-09-20
《Excelize v2.6.1 中文文档》
Excelize v2.0.1 版本说明 新增功能 问题修复 其他 Excelize v2.0.1 发布日期: 2019年7月1日 GitHub Release: https://github.com/xuri/excelize/releases/tag/v2.0.1 版本说明 此版本中最显著的变化包括: 新增功能 新增 SetH...
面积图及面积范围图
1047
2018-07-12
《Highcharts、Highstock、Highmaps 使用教程》
一、面积图 1、曲线面积图 2、面积填充颜色 3、阶梯型面积图 二、面积范围图 面积图包括普通的面积图(area)及面积范围图(arearange),根据面积连接线的不同,又可以分为直线面积图(area、arearange)和曲线面积图(areaspline 及 areasplinerange)。 一、面积图 图4-3 Highcharts...
adsYoumi
903
2020-06-15
《APICloud 开发文档》
adsYoumi 概述 init params callback(ret, err) 示例代码 补充说明 可用性 initWall params callback(ret, err) 示例代码 补充说明 可用性 release 示例代码 补充说明 可用性 showWall params callback(ret, err...
torch.autograd
474
2020-03-05
《PyTorch 0.2 中文文档 & 教程》
Automatic differentiation package - torch.autograd torch.autograd.backward(variables, grad_variables, retain_variables=False) Variable API 兼容性 In-place operations on Variables ...
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