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07.7 延展阅读
633
2020-12-16
《《Mastering GO》中文译本,玩转 GO》
延展阅读 延展阅读 您会发现以下两项资源非常方便: 访问Go标准包文档中reflect 包的页面,可在https://golang.org/pkg/reflect/ 中找到。relfect 包有比本章介绍更多的功能。 如果你真的对反射很感兴趣并想了解更多关于反射的知识,你可以参考Mitchell Hashimoto的reflectwalk...
概览
808
2020-04-05
《Ant Design 设计语言文档》
概览 概览 在探索频道中,将公开我们正在研究完善的设计模式和尚未定稿的内容,其中大部分内容可以使用现有的 antd 组件搭建。当然,也可能存在小部分新的组件还未被开发。开辟探索频道,初心是与用户一起完善 Ant Design,如果你正在使用这些内容,你的反馈可以帮助我们更快优化和迭代,并推动组件尽快进入开发状态。反馈地址 | 阿里内网反馈地址
优化验证测试
983
2020-03-15
《机器学习训练秘籍(Machine Learning Yearning 中文版)》
优化验证测试 优化验证测试 假设你正在构建一个语音识别系统,该系统通过输入一个音频片段 ,并为每一个可能的输出句子 计算得分。例如,你可以试着估计 ,表示句子 是正确输出的转录的概率,其中 是给定的输入音频。 给定某种方法能够计算 后,你仍然需要找到一个英文句子 来使之最大化: 要如何去计算上面的 呢?假设在英文中共有 50...
为什么选择 Keras?
2392
2020-02-05
《Keras 2.3 官方中文文档》
为什么选择 Keras? Keras 优先考虑开发人员的经验 Keras 被工业界和学术界广泛采用 Keras 可以轻松将模型转化为产品 Keras 支持多个后端引擎,不会将你锁定到一个生态系统中 Keras 拥有强大的多 GPU 和分布式训练支持 Keras 的发展得到深度学习生态系统中的关键公司的支持 为什么选择 Keras? 在如今...
多层感知器与反向传播
2025
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
多层感知器与反向传播 MLP 由一个(通过)输入层、一个或多个称为隐藏层的 LTU 组成,一个最终层 LTU 称为输出层(见图 10-7)。除了输出层之外的每一层包括偏置神经元,并且全连接到下一层。当人工神经网络有两个或多个隐含层时,称为深度神经网络(DNN)。 多年来,研究人员努力寻找一种训练 MLP 的方法,但没有成功。但在 1986,D. E...
AkShare 概览
8187
2021-02-01
《AkShare 使用教程》
AkShare 概览 引用 AkShare 的介绍 AkShare 的特色 AkShare 的初衷 AkShare 概览 风险提示:AkShare 项目所采集的数据皆来自公开的数据源,不涉及任何个人隐私数据和非公开数据。 同时本项目提供的数据接口及相关数据仅用于学术研究,任何个人、机构及团体使用本项目的数据接口及相关数据请注意商业...
附录A—ucore历史
3899
2018-04-12
《操作系统的基本原理与简单实现》
ucore历史 ucore历史 写一个教学OS的初衷是陈渝老师和向勇老师想参考MIT的xv6/JOS开发一个能够与OS课程教材相配套的OS实验环境。没有直接采用xv6/JOS的原因是当时(2008年)xv6没有完整的保护模式页机制和虚存管理机制,JOS不是传统的UNIX 单体内核架构,而是Exokerne内核架构,与当前OS教学的知识点有点远,在互...
A3.4 分支与合并
879
2018-07-07
《Pro Git中文版(第二版)》
A3.4 附录 C: Git 命令 - 分支与合并 分支与合并 git branch git checkout git merge git mergetool git log git stash git tag A3.4 附录 C: Git 命令 - 分支与合并 分支与合并 Git 有几个实现大部的分支及合并功能的实用命令。 ...
第2章 Node.js 介绍
5545
2019-01-30
《Node.js 入门教程》
第2章 Node.js 介绍 Node.js 是什么 Node 的特点 Node 的运行机制 Node 发展历史 为什么要学习 Node Node 能做什么 这门课程你能学到啥? 结语 相关链接 总结 第2章 Node.js 介绍 学习目标 知道 Node.js 是什么 理解 Node.js 的运行原理 了解Node.js的...
关于作者
1165
2018-03-03
《《Kotlin for android developers》中文版翻译》
关于作者 关于作者 Antonio Leiva是一个Android工程师,他专注于研究新的潜在的Android开发可能性,然后写作说明。他维护一个关于很多不同Android开发话题的博客antonioleiva.com 。 Antonio一开始是CRM技术顾问,但是一段时间之后,他寻找着新的激情,他发现了Android世界。在优秀的平台上获得了相关...
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