书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.015 秒,为您找到 7669 个相关结果.
  • 07.7 延展阅读

    延展阅读 延展阅读 您会发现以下两项资源非常方便: 访问Go标准包文档中reflect 包的页面,可在https://golang.org/pkg/reflect/ 中找到。relfect 包有比本章介绍更多的功能。 如果你真的对反射很感兴趣并想了解更多关于反射的知识,你可以参考Mitchell Hashimoto的reflectwalk...
  • 概览

    概览 概览 在探索频道中,将公开我们正在研究完善的设计模式和尚未定稿的内容,其中大部分内容可以使用现有的 antd 组件搭建。当然,也可能存在小部分新的组件还未被开发。开辟探索频道,初心是与用户一起完善 Ant Design,如果你正在使用这些内容,你的反馈可以帮助我们更快优化和迭代,并推动组件尽快进入开发状态。反馈地址 | 阿里内网反馈地址
  • 优化验证测试

    优化验证测试 优化验证测试 假设你正在构建一个语音识别系统,该系统通过输入一个音频片段 ,并为每一个可能的输出句子 计算得分。例如,你可以试着估计 ,表示句子 是正确输出的转录的概率,其中 是给定的输入音频。 给定某种方法能够计算 后,你仍然需要找到一个英文句子 来使之最大化: 要如何去计算上面的 呢?假设在英文中共有 50...
  • 为什么选择 Keras?

    为什么选择 Keras? Keras 优先考虑开发人员的经验 Keras 被工业界和学术界广泛采用 Keras 可以轻松将模型转化为产品 Keras 支持多个后端引擎,不会将你锁定到一个生态系统中 Keras 拥有强大的多 GPU 和分布式训练支持 Keras 的发展得到深度学习生态系统中的关键公司的支持 为什么选择 Keras? 在如今...
  • 多层感知器与反向传播

    多层感知器与反向传播 MLP 由一个(通过)输入层、一个或多个称为隐藏层的 LTU 组成,一个最终层 LTU 称为输出层(见图 10-7)。除了输出层之外的每一层包括偏置神经元,并且全连接到下一层。当人工神经网络有两个或多个隐含层时,称为深度神经网络(DNN)。 多年来,研究人员努力寻找一种训练 MLP 的方法,但没有成功。但在 1986,D. E...
  • AkShare 概览

    8187 2021-02-01 《AkShare 使用教程》
    AkShare 概览 引用 AkShare 的介绍 AkShare 的特色 AkShare 的初衷 AkShare 概览 风险提示:AkShare 项目所采集的数据皆来自公开的数据源,不涉及任何个人隐私数据和非公开数据。 同时本项目提供的数据接口及相关数据仅用于学术研究,任何个人、机构及团体使用本项目的数据接口及相关数据请注意商业...
  • 附录A—ucore历史

    ucore历史 ucore历史 写一个教学OS的初衷是陈渝老师和向勇老师想参考MIT的xv6/JOS开发一个能够与OS课程教材相配套的OS实验环境。没有直接采用xv6/JOS的原因是当时(2008年)xv6没有完整的保护模式页机制和虚存管理机制,JOS不是传统的UNIX 单体内核架构,而是Exokerne内核架构,与当前OS教学的知识点有点远,在互...
  • A3.4 分支与合并

    A3.4 附录 C: Git 命令 - 分支与合并 分支与合并 git branch git checkout git merge git mergetool git log git stash git tag A3.4 附录 C: Git 命令 - 分支与合并 分支与合并 Git 有几个实现大部的分支及合并功能的实用命令。 ...
  • 第2章 Node.js 介绍

    5545 2019-01-30 《Node.js 入门教程》
    第2章 Node.js 介绍 Node.js 是什么 Node 的特点 Node 的运行机制 Node 发展历史 为什么要学习 Node Node 能做什么 这门课程你能学到啥? 结语 相关链接 总结 第2章 Node.js 介绍 学习目标 知道 Node.js 是什么 理解 Node.js 的运行原理 了解Node.js的...
  • 关于作者

    关于作者 关于作者 Antonio Leiva是一个Android工程师,他专注于研究新的潜在的Android开发可能性,然后写作说明。他维护一个关于很多不同Android开发话题的博客antonioleiva.com 。 Antonio一开始是CRM技术顾问,但是一段时间之后,他寻找着新的激情,他发现了Android世界。在优秀的平台上获得了相关...