19.7 Conclusion 结论 19.7 Conclusion 结论 Whenever you encounter a proposal for a new software development paradigm, challenge it from the standpoint of complexity: does the propos...

兰纳琼斯 例子 兰纳琼斯 参考 面板 物理 ‣ 力场 类型 兰纳琼斯 兰纳琼斯 力场是一种非常短程的力，其行为由效应器和受影响的粒子的大小决定。 在小于组合尺寸的距离处，该场是非常排斥性的，并且在该距离之后它是有吸引力的。 它试图使粒子彼此保持平衡距离。 颗粒需要彼此非常接近才能完全受到该场的影响。 粒子可以包括一个电荷和一个兰纳琼斯分子...

兰纳琼斯 例子 兰纳琼斯 参考 面板 物理 ‣ 力场 类型 兰纳琼斯 兰纳琼斯 力场是一种非常短程的力，其行为由效应器和受影响的粒子的大小决定。 在小于组合尺寸的距离处，该场是非常排斥性的，并且在该距离之后它是有吸引力的。 它试图使粒子彼此保持平衡距离。 颗粒需要彼此非常接近才能完全受到该场的影响。 粒子可以包括一个电荷和一个兰纳琼斯分...

重型工具 重型工具 随着我们的科技文化的进步，软件技术从不可想象，到研究，到新的产品，到标准化产品，到广泛可用和廉价产品。这些重型工具可以拉动很大的负载，但可能是进阶的，并且需要花大量投资去理解。进阶程序员必须知道如何管理它们以及它们什么时候应该被使用或考虑。 现在在我看来，一些最好的重型工具是： 关系数据库； 全文搜索引擎； 数学库； Ope...

13.5 获取终端的大小 问题 解决方案 讨论 13.5 获取终端的大小 问题 你需要知道当前终端的大小以便正确的格式化输出。 解决方案 使用 os.get_terminal_size() 函数来做到这一点。 代码示例： >>> import os >>> sz = os . get_terminal_size (...

让功能容易找到 让功能容易找到 把标签放在哪里比把标签做多大重要的多 用户在一开始端详屏幕或者新建一个任务时，他的关注点很宽泛。根据眼球追踪研究的结果，当一个用户打开一个新站点是，他会扫视整个屏幕，而当用户关注与其中一项任务时，他的关注点就会聚焦。 研究表明，用户会盯着屏幕的一两个区域，或者在做出判断之后，再开始阅读正文内容。在遇到问题是，他们...

Deeplearning Algorithms tutorial CBA 算法背景 相关应用 优点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始...

郎咸平说过：比特币白给我都不要 巴菲特：比特币是泡沫，不是一种能够生产价值的资产 紫色的股：为什么说比特币是典型的泡沫 …… 也有人说，区块链是最伟大的发明，堪比互联网。 到底比特币是什么？如何判断？难道我们能做的就是人云亦云？ 如何能有自己的独立判断？ 每个人都有自己的“全知遮蔽”，就像每个人都看不见自己的后脑勺一样。在自己的视野内，在自己...

spark机器学习算法研究和源码分析 本系列文章支持的spark版本 本系列的目录结构 说明 License 来源(书栈小编注)                spark机器学习算法研究和源码分析   本项目对spark ml 包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析，旨在加深自己对机器学习算法的理解，熟悉这些算法的分布...

优化验证测试 优化验证测试 假设你正在构建一个语音识别系统，该系统通过输入一个音频片段 ，并为每一个可能的输出句子 计算得分。例如，你可以试着估计 ，表示句子 是正确输出的转录的概率，其中 是给定的输入音频。 给定某种方法能够计算 后，你仍然需要找到一个英文句子 来使之最大化： 要如何去计算上面的 呢？假设在英文中共有 50...