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重温FunctionalReactivePixels 重温FunctionalReactivePixels   在我们继续研究使用MVVM来重构我们的FunctionalReactivePixels Demo之前，我们需要做一些准备工作。他们的登陆系统不支持我们使用500px_iOS_SDK的方式。   我们将从AppDelegate的头文件中移除...

Part III: 前端开发者工具 Part III: 前端开发者工具 第三部分简要解释如何选用工具。 在研究工具本身之前，确保理解一套工具所属的范畴。 某个工具或者某个类别的工具被列在此处，并不等同于我认为前端开发者应该学习和使用它。你应该选择你自己的工具箱。我仅提供常用的工具箱选择。 图片来源: https://medium.com/@...

第1章 机器学习基础 机器学习 概述 机器学习 研究意义 机器学习 场景 机器学习 组成 主要任务 监督学习（supervised learning） 非监督学习（unsupervised learing） 强化学习 训练过程 算法汇总 机器学习 使用 机器学习 数学基础 机器学习 工具 Python语言 数学工具 附：机器学习...

兰纳琼斯 例子 兰纳琼斯 参考 面板 物理 ‣ 力场 类型 兰纳琼斯 兰纳琼斯 力场是一种非常短程的力，其行为由效应器和受影响的粒子的大小决定。 在小于组合尺寸的距离处，该场是非常排斥性的，并且在该距离之后它是有吸引力的。 它试图使粒子彼此保持平衡距离。 颗粒需要彼此非常接近才能完全受到该场的影响。 粒子可以包括一个电荷和一个兰纳琼斯分子...

兰纳琼斯 例子 兰纳琼斯 参考 面板 物理 ‣ 力场 类型 兰纳琼斯 兰纳琼斯 力场是一种非常短程的力，其行为由效应器和受影响的粒子的大小决定。 在小于组合尺寸的距离处，该场是非常排斥性的，并且在该距离之后它是有吸引力的。 它试图使粒子彼此保持平衡距离。 颗粒需要彼此非常接近才能完全受到该场的影响。 粒子可以包括一个电荷和一个兰纳琼斯分...

兰纳琼斯 例子 兰纳琼斯 参考 面板: 物理 ‣ 力场 类型: 兰纳琼斯 兰纳琼斯 力场是一种非常短程的力，其行为由效应器和受影响的粒子的大小决定。在小于组合尺寸的距离处，该场是非常排斥性的，并且在该距离之后它是有吸引力的。它试图使粒子彼此保持平衡距离。颗粒需要彼此非常接近才能完全受到该场的影响。 粒子可以包括一个电荷和一个兰纳琼斯分子力...

兰纳琼斯 例子 兰纳琼斯 参考 面板 物理 ‣ 力场 类型 兰纳琼斯 兰纳琼斯 力场是一种非常短程的力，其行为由效应器和受影响的粒子的大小决定。 在小于组合尺寸的距离处，该场是非常排斥性的，并且在该距离之后它是有吸引力的。 它试图使粒子彼此保持平衡距离。 颗粒需要彼此非常接近才能完全受到该场的影响。 粒子可以包括一个电荷和一个兰纳琼斯分子...

总结 总结 在本章中，我们研究了传输，他们的实现和使用，以及展示了如何用 Netty来开发。 我们介绍了 Netty 的传输，并解释他们的行为。我们还知道了他们的最低要求，因为不是所有的传输都使用相同的 Java 版本的工作或者可能是仅在特定的操作系统可用。最后，我们讲了匹配传输到特定的用例。 在下一章中，我们的重点是 ByteBuf 和 Byt...

加密和验证 前言 源码 类图 流程图 概念 (1)私钥和公钥 (2)加密货币地址 (3)加密过程 (4)验证过程 实践 总结 参考 加密和验证 前言 加密解密技术在加密货币开发中的作用不言而喻。但技术本身并不是什么新鲜事，重要的是如果没有前面的P2P网络，和后面要介绍的区块链，单独的加解密显然没有那么神奇，加密货币也不会成...