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总体介绍
总体介绍 页面展示 特色优势 功能列表 案例研究 安全说明 商业产品 教学视频 技术白皮书 总体介绍 JumpServer 是广受欢迎的开源堡垒机，是符合 4A 规范的专业运维安全审计系统。 JumpServer 使用 Python 开发，配备了业界领先的 Web Terminal 方案，交互界面美观、用户体验好。 JumpServ... -
2.4. 可评估的
2.4. 可评估的 2.4. 可评估的 对于开发人员来说，能估算故事的大小（至少能猜一下)，或者把故事变成可用代码的时间是很重要的。一般有以下3个原因会导致故事不可评估。 开发人员缺少领域知识 开发人员缺少技术知识 故事太大了 首先，开发人员可能缺少领域知识。如果开发人员不理解故事，他们应该和写故事的客户一起讨论。同样没有必要理解故事所有细节，... -
6.1 树库和语法
6.1 树库和语法 6.1 树库和语法 corpus 模块定义了treebank 语料的阅读器，其中包含了宾州树库语料的 10％的样本。 >>> from nltk . corpus import treebank >>> t = treebank . parsed_sents ( 'wsj_0001.mrg' )[ 0 ] ... -
本书的适用群体
本书的适用群体 本书的适用群体 本书适用于以下读者： 已有一定机器学习/深度学习基础，希望将所学理论知识使用TensorFlow进行具体实现的学生和研究者； 曾使用或正在使用TensorFlow 1.X版本或其他深度学习框架（比如PyTorch），希望了解TensorFlow 2.0新特性的开发者； 希望将已有的TensorFlow模型应... -
练习 16：冒泡、快速和归并排序
练习 16：冒泡、快速和归并排序 挑战练习 学习冒泡排序 归并排序 归并排序作弊模式 快速排序 深入学习 练习 16：冒泡、快速和归并排序 原文：Exercise 16: Bubble, Quick, and Merge Sort 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 你现在将尝试为你... -
MOT并发控制机制
MOT并发控制机制 MOT并发控制机制 通过大量研究，我们找到了最佳的并发控制机制，结论为：基于SILO的OCC算法是MOT中最符合ACID特性的OCC算法。SILO为满足MOT的挑战性需求提供了最好的基础。 说明： MOT完全符合原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID）特性，如MOT简介 所述。 下面介绍MOT的并发控制机制。 ... -
MOT并发控制机制
MOT并发控制机制 MOT并发控制机制 通过大量研究，我们找到了最佳的并发控制机制，结论为：基于SILO的OCC算法是MOT中最符合ACID特性的OCC算法。SILO为满足MOT的挑战性需求提供了最好的基础。 说明： MOT完全符合原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID）特性，如MOT简介 所述。 下面介绍MOT的并发控制机制。 ... -
MOT并发控制机制
MOT并发控制机制 MOT并发控制机制 通过大量研究，我们找到了最佳的并发控制机制，结论为：基于SILO的OCC算法是MOT中最符合ACID特性的OCC算法。SILO为满足MOT的挑战性需求提供了最好的基础。 说明： MOT完全符合原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID）特性，如MOT简介 所述。 下面介绍MOT的并发控制机制。 ... -
刚体
刚体 计算质量 刚体 计算质量 参考 编辑器: 3D 视图 模式: 物体模式 菜单: 对象 ‣ 刚体 ‣ 计算质量 根据刚体物体的体积和密度计算其质量值。体积是自动计算的，需要根据要模拟的对象给出密度。 材质预设 真实材质的预设密度值列表，如果未给出材质，您可以研究密度并使用 Custom 预设手动输入密度。 Density（密...