比较行动 比较行动 译者：ApacheCN torch . allclose ( self , other , rtol = 1e-05 , atol = 1e-08 , equal_nan = False ) → bool 此函数检查所有self 和other 是否满足条件： 元素，对于self 和other...

torch.Tensor abs() abs_() acos() acos_() add(value) add_(value) addbmm(beta=1, mat, alpha=1, batch1, batch2) addbmm_(beta=1, mat, alpha=1, batch1, batch2) addcdiv(value=1, ...

torch.sparse 函数 torch.sparse 译者：hijkzzz 警告 这个API目前还处于试验阶段, 可能在不久的将来会发生变化. Torch支持COO(rdinate )格式的稀疏张量, 这可以有效地存储和处理大多数元素为零的张量. 稀疏张量表示为一对稠密张量:一个值张量和一个二维指标张量. 一个稀疏张量可以通...

向量 声明向量 全局张量中的向量 临时局部变量向量 访问向量的分量 全局张量中的向量 临时局部变量向量 相关方法 元数据 向量 在 Taichi 中，向量有两种表述形式： 作为临时局部变量，一个由 n 个标量组成的 n 分量向量。 作为全局张量(global tensor)的构成元素。比如，一个由 n 分量向量组成的N-维...

广播 (broadcasting) 广播 (broadcasting) 飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）和其他框架一样，提供的一些API支持广播(broadcasting)机制，允许在一些运算时使用不同形状的张量。 通常来讲，如果有一个形状较小和一个形状较大的张量，我们希望多次使用较小的张量来对较大的张量执行一些操作，看起来像是...

torch Tensors (张量) Creation Ops (创建操作) Indexing, Slicing, Joining, Mutating Ops (索引, 切片, 连接, 换位) 操作 Random sampling (随机采样) In-place random sampling (直接随机采样) Serialization (序列化...

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Keras后端 什么是“后端” 切换后端 keras.json 细节 使用抽象的Keras后端来编写代码 Kera后端函数 backend epsilon set_epsilon floatx set_floatx(floatx) cast_to_floatx image_data_format set_image_data_forma...

Tensors Creation Ops TODO Indexing, Slicing, Joining, Mutating Ops Tensors 译者：dyywinner cluster torch . is_tensor ( obj ) 如果obj 是一个PyTorch张量，则返回True. Par...

unique unique paddle.fluid.layers.unique ( x, dtype=’int32’ ) [源代码] unique为 x 返回一个unique张量和一个指向该unique张量的索引。 参数： x (Tensor) - 一个1维输入张量 dtype (np.dtype|str, 可选) – 索引张...