5. 内积、外积、张量积 5. 内积、外积、张量积 numpy.dot(a, b, out=None) ：计算矩阵的乘积。对于一维数组，他计算的是内积；对于二维数组，他计算的是线性代数中的矩阵乘法。 numpy.vdot(a, b) ：返回一维向量之间的点积。如果a 和b 是多维数组，则展平成一维再点积。 numpy.inner(a,...

4-1,张量的结构操作 一，创建张量 二 ，索引切片 三，维度变换 四，合并分割 4-1,张量的结构操作 张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算。 张量结构操作诸如：张量创建，索引切片，维度变换，合并分割。 张量数学运算主要有：标量运算，向量运算，矩阵运算。另外我们会介绍张量运算的广播机制。 本篇我们介绍张量的结构操作。 ...

2-1,张量数据结构 一，常量张量 二，变量张量 2-1,张量数据结构 程序 = 数据结构+算法。 TensorFlow程序 = 张量数据结构 + 计算图算法语言 张量和计算图是 TensorFlow的核心概念。 Tensorflow的基本数据结构是张量Tensor。张量即多维数组。Tensorflow的张量和numpy中的array很类似...

4-2,张量的数学运算 一，标量运算 二，向量运算 三，矩阵运算 四，广播机制 4-2,张量的数学运算 张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算。 张量结构操作诸如：张量创建，索引切片，维度变换，合并分割。 张量数学运算主要有：标量运算，向量运算，矩阵运算。另外我们会介绍张量运算的广播机制。 本篇我们介绍张量的数学运算。 ...

Add Subtract Multiply Average Maximum Concatenate Dot add subtract multiply average maximum concatenate dot [source] Add keras . layers . Add () 计算一个列表的输入张量...

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MaxPooling1D MaxPooling2D MaxPooling3D AveragePooling1D AveragePooling2D AveragePooling3D GlobalMaxPooling1D GlobalAveragePooling1D GlobalMaxPooling2D GlobalAveragePooling...

随机抽样 就地随机抽样 随机抽样 译者：ApacheCN torch . manual_seed ( seed ) 设置用于生成随机数的种子。返回torch._C.Generator 对象。 参数： 种子 (int ） - 所需种子。 torch . initial_seed () 返回用于...

逐点行动 逐点行动 译者：ApacheCN torch . abs ( input , out = None ) → Tensor 计算给定input 张量的逐元素绝对值。 参数： 输入 (Tensor ） - 输入张量 out (Tensor ， 任选） - 输出张量 例： >>> torch ....

Keras 后端 什么是 「后端」？ 从一个后端切换到另一个后端 keras.json 详细配置 使用抽象 Keras 后端编写新代码 后端函数 epsilon set_epsilon floatx set_floatx cast_to_floatx image_data_format set_image_data_format get...