nce 参数 返回 返回类型 代码示例 nce 查看属性与别名 API属性：声明式编程(静态图)专用API paddle.fluid.layers.nce ( input, label, num_total_classes, sample_weight=None, param_attr=None, bias_attr=None, num...

nce nce 注意：该API仅支持【静态图】模式 paddle.fluid.layers. nce (input, label, num_total_classes, sample_weight=None, param_attr=None, bias_attr=None, num_neg_samples=None, name=None, sa...

Theano 基础 符号计算 theano 函数 theano.tensor 共享的变量 导数 R-op 和 L-op Theano 基础 In [1]: % matplotlib inline import numpy as np import matplotlib . pyplot as ...

kldiv_loss kldiv_loss paddle.fluid.layers. kldiv_loss (x, target, reduction='mean', name=None)[源代码] 该OP计算输入(X)和输入(Target)之间的Kullback-Leibler散度损失。注意其中输入(X)应为对数概率值，输入(Target...

fc fc 注意：该API仅支持【静态图】模式 paddle.fluid.layers. fc (input, size, num_flatten_dims=1, param_attr=None, bias_attr=None, act=None, name=None)[源代码] 全连接层 该OP将在神经网络中构建一个全连接层。其输...

创建Sprite textures cache SpriteJS里，精灵Sprite是一个拥有盒模型的可渲染对象。SpriteJS默认支持的精灵类型有四种，分别是Sprite、Label、Path和Group。Sprite是最基础的精灵。 创建Sprite Sprite的构造函数可以传一个图片URL，这样将使用该图片创建Sprite。 如...

二、TensorFlow的核心概念 二、TensorFlow的核心概念 TensorFlow™ 是一个采用 数据流图 （data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算 ，例如...