张量 Tensor 1. create_tensor 2. create_parameter 3. create_global_var 4. cast 5. concat 6. sums 7. fill_constant_batch_size_like 8. fill_constant 9. assign 10. argmin 11. a...

张量 Tensor 1. create_tensor 2. create_parameter 3. create_global_var 4. cast 5. concat 6. sums 7. fill_constant_batch_size_like 8. fill_constant 9. assign 10. argmin 11. a...

张量 Tensor 1. create_tensor 2. create_parameter 3. create_global_var 4. cast 5. concat 6. sums 7. fill_constant 8. assign 9. argmin 10. argmax 11. argsort 12. ones 13. z...

张量 Tensor 1. create_tensor 2. create_parameter 3. create_global_var 4. cast 5. concat 6. sums 7. fill_constant_batch_size_like 8. fill_constant 9. assign 10. argmin 11. a...

张量 Tensor 1. create_tensor 2. create_parameter 3. create_global_var 4. cast 5. concat 6. sums 7. fill_constant_batch_size_like 8. fill_constant 9. assign 10. argmin 11. a...

张量 Tensor 1. create_tensor 2. create_parameter 3. create_global_var 4. cast 5. concat 6. sums 7. fill_constant_batch_size_like 8. fill_constant 9. assign 10. argmin 11. a...

张量与矩阵 由标量组成的张量 由矩阵组成的张量 矩阵大小 张量与矩阵 在Taichi中，张量是全局变量。张量分为稀疏张量和密集张量。张量的元素可以是标量，也可以是矩阵。 注解 尽管数学上矩阵被视为2D张量，但在Taichi中， 张量 和 矩阵 是两个完全不同的概念。 矩阵可以用作张量元素，因此你可以使每个元素都是矩阵的张量。 由标...

标量组成的张量 定义 访问分量 元数据 标量组成的张量 定义 ti.``var (dt, shape = None, offset = None) 参数: dt – （数据类型）张量元素的数据类型 shape – （可选，标量或元组）张量的形状 offset – （可选，标量或元组）请参见 Coordinate offsets ...