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半透 BSDF着色器节点
695
2020-12-03
《Blender 2.90 参考手册》
半透 BSDF着色器节点 输入选项 属性 输出选项 举例 半透 BSDF着色器节点 半透 BSDF着色器节点。 半透 BSDF 节点用于添加朗伯透射。 输入选项 颜色 物体表面的颜色,从物理学角度讲,既光线中的不同波长被反射的概率。 法向(正常) 用于着色的法向;如果没有连接其它选项,则使用默认着色法向。 属性 该节点...
半透 BSDF着色器节点
381
2020-11-24
《Blender 2.82 参考手册》
半透 BSDF着色器节点 输入选项 属性 输出选项 举例 半透 BSDF着色器节点 半透 BSDF着色器节点。 半透 BSDF 节点用于添加朗伯透射。 输入选项 颜色 物体表面的颜色,从物理学角度讲,既光线中的不同波长被反射的概率。 法向(正常) 用于着色的法向;如果没有连接其它选项,则使用默认着色法向。 属性 该节点...
半透 BSDF着色器节点
331
2020-11-22
《Blender 2.81 参考手册》
半透 BSDF着色器节点 输入选项 属性 输出选项 举例 半透 BSDF着色器节点 半透 BSDF着色器节点。 半透 BSDF 节点用于添加朗伯透射。 输入选项 颜色 物体表面的颜色,从物理学角度讲,既光线中的不同波长被反射的概率。 法向(正常) 用于着色的法向;如果没有连接其它选项,则使用默认着色法向。 属性 该节点...
半透 BSDF着色器节点
673
2020-02-17
《Blender 2.80 参考手册》
半透 BSDF着色器节点 输入选项 属性 输出选项 举例 半透 BSDF着色器节点 半透 BSDF着色器节点。 半透BSDF 节点用于添加朗伯透射。 输入选项 颜色 物体表面的颜色,从物理学角度讲,既光线中的不同波长被反射的概率。 法向(正常) 用于着色的法向;如果没有连接其它选项,则使用默认着色法向。 属性 该节点没有属性选...
CSV 格式规范
442
2022-10-17
《Apifox v2.2 使用文档》
CSV 格式规范 CSV 格式规范 下面的格式规范定义来源于 RFC 4180 ,一共七点。 文件中的各条记录必须位于不同行,其间以换行符 CRLF 分隔。例如: aaa , bbb , ccc zzz , yyy , xxx 最后一条记录的末尾可以不包括换行符。例如: aaa , bbb , ccc zzz , yyy ...
以太坊的组件
2750
2021-02-11
《精通以太坊 (中文版)》
以太坊的组件 其他参考文献 以太坊的组件 在Ethereum中,区块链的组件 中描述的区块链系统组件包括: P2P Network 以太坊在 以太坊主网 上运行,可以通过TCP端口30303访问,运行称作 ÐΞVp2p 的协议。 Consensus rules 以太坊的共识规则,在参考规范,即 [yellowpaper] 中定义。 T...
Time
600
2023-12-25
《Godot 游戏引擎 v4.2 中文文档》
Time 描述 方法 枚举 方法说明 Time 继承: Object 用于处理时间数据的单例。 描述 Time 单例可以转换各种不同格式的时间,也可以从系统获取时间信息。 这个类尽可能多地符合了 ISO 8601 标准。所有日期都遵循“外推格里历”。因此 1582-10-15 的前一天是 1582-10-14 ,而不是 1582-...
time —- 时间的访问和转换
1327
2019-12-01
《Python 3.7 标准库》
time —- 时间的访问和转换 函数 Clock ID 常量 时区常量 time —- 时间的访问和转换 该模块提供了各种时间相关的函数。相关功能还可以参阅 datetime 和 calendar 模块。 尽管此模块始终可用,但并非所有平台上都提供所有功能。 此模块中定义的大多数函数调用都具有相同名称的平台C库函数。 因为这些函数...
半透 BSDF
79
2024-08-11
《Blender 4.2 参考手册》
半透 BSDF 输入 属性 输出 示例 半透 BSDF 半透明 BSDF(双向散射分布函数) 用于添加朗伯漫反射透射。 输入 颜色 物体表面的颜色,从物理学角度讲,既光线中的不同波长被透过的概率。 法向 用于着色的法向;如果没有连接其它选项,则使用默认着色法向。 属性 该节点没有属性。 输出 BSDF 标准着色器输出。 ...
六、 总结
1165
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
六、 总结 六、 总结 各种半监督学习算法的比较: 生成式半监督学习方法需要充分可靠的领域知识才能确保模型不至于太坏。 非监督SVM 目标函数非凸,因此有不少工作致力于减轻非凸性造成的不利影响。 图半监督学习方法,图的质量极为重要。 基于分歧的方法将集成学习与半监督学习联系起来。 半监督学习在利用未标记样本后并非必然提升泛化性能,在有些情况...
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