VolcanoJob 定义 样例 关键字段 资源状态 使用场景 说明事项 Volcano支持的计算框架 volcano和default-scheduler的选择 VolcanoJob 最近更新于 Jul 31, 2021 定义 Volcano Job，简称vcjob，是Volcano自定义的Job资源类型。区别于Kuberne...

Visual DL工具 介绍 组件 Scalar Histogram Image Audio Graph High Dimensional 快速尝试 使用 virtualenv 安装 使用 Anaconda 安装 使用代码安装 SDK Python SDK C++ SDK 启动Board 贡献 更多细节 Visua...

VisualDL 工具简介 介绍 组件 Scalar Histogram Image Audio Graph High Dimensional 快速尝试 使用 virtualenv 安装 使用 Anaconda 安装 使用代码安装 SDK Python SDK C++ SDK 启动Board 贡献 更多细节 Vis...

3.11. 模型选择、欠拟合和过拟合 3.11.1. 训练误差和泛化误差 3.11.2. 模型选择 3.11.2.1. 验证数据集 3.11.2.2. K 折交叉验证 3.11.3. 欠拟合和过拟合 3.11.3.1. 模型复杂度 3.11.3.2. 训练数据集大小 3.11.4. 多项式函数拟合实验 3.11.4.1. 生成数据集 3.11...

9.12. 实战Kaggle比赛：图像分类（CIFAR-10） 9.12.1. 获取和整理数据集 9.12.1.1. 下载数据集 9.12.1.2. 解压数据集 9.12.1.3. 整理数据集 9.12.2. 图像增广 9.12.3. 读取数据集 9.12.4. 定义模型 9.12.5. 定义训练函数 9.12.6. 训练并验证模型 9.1...

9.5. 多尺度目标检测 9.5.1. 小结 9.5.2. 练习 9.5. 多尺度目标检测 在“锚框” 一节中，我们在实验中以输入图像的每个像素为中心生成多个锚框。这些锚框是对输入图像不同区域的采样。然而，如果以图像每个像素为中心都生成锚框，很容易生成过多锚框而造成计算量过大。举个例子，假设输入图像的高和宽分别为561像素和728像素，如果以每个...

3.8.3. 多层感知机 3.8.1. 隐藏层 3.8.2. 激活函数 3.8.2.1. ReLU函数 3.8.2.2. sigmoid函数 3.8.2.3. tanh函数 3.8.3. 多层感知机 3.8.4. 小结 3.8.5. 练习 3.8.3. 多层感知机 我们已经介绍了包括线性回归和softmax回归在内的单层神经网络。然而...

6.4. 循环神经网络的从零开始实现 6.4.1. one-hot向量 6.4.2. 初始化模型参数 6.4.3. 定义模型 6.4.4. 定义预测函数 6.4.5. 裁剪梯度 6.4.6. 困惑度 6.4.7. 定义模型训练函数 6.4.8. 训练模型并创作歌词 6.4.9. 小结 6.4.10. 练习 6.4. 循环神经网络的...

9.11. 样式迁移 9.11.1. 方法 9.11.2. 读取内容图像和样式图像 9.11.3. 预处理和后处理图像 9.11.4. 抽取特征 9.11.5. 定义损失函数 9.11.5.1. 内容损失 9.11.5.2. 样式损失 9.11.5.3. 总变差损失 9.11.5.4. 损失函数 9.11.6. 创建和初始化合成图像 9....

9.10. 全卷积网络（FCN） 9.10.1. 转置卷积层 9.10.2. 构造模型 9.10.3. 初始化转置卷积层 9.10.4. 读取数据集 9.10.5. 训练模型 9.10.6. 预测像素类别 9.10.7. 小结 9.10.8. 练习 9.10.9. 参考文献 9.10. 全卷积网络（FCN） 上一节介绍了，我们可以基...