Introduction to Katib Beta Hyperparameters and hyperparameter tuning Neural architecture search Alpha version Katib interfaces Katib concepts Experiment Suggestion Trial W...

8.4 多GPU计算 8.4.1 多GPU计算 8.4.2 多GPU模型的保存与加载 8.4 多GPU计算 注：相对于本章的前面几节，我们实际中更可能遇到本节所讨论的情况：多GPU计算。原书将MXNet的多GPU计算分成了8.4和8.5两节，但我们将关于PyTorch的多GPU计算统一放在本节讨论。 需要注意的是，这里我们谈论的是单主机多GPU...

9.13. 实战Kaggle比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs） 9.13.1. 获取和整理数据集 9.13.1.1. 下载数据集 9.13.1.2. 整理数据集 9.13.2. 图像增广 9.13.3. 读取数据集 9.13.4. 定义模型 9.13.5. 定义训练函数 9.13.6. 训练并验证模型 9.13.7. 对测试集分...

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7.5. AdaGrad算法 7.5.1. 算法 7.5.2. 特点 7.5.3. 从零开始实现 7.5.4. 简洁实现 7.5.5. 小结 7.5.6. 练习 7.5.7. 参考文献 7.5. AdaGrad算法 在之前介绍过的优化算法中，目标函数自变量的每一个元素在相同时间步都使用同一个学习率来自我迭代。举个例子，假设目标函数为 ...

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VolcanoJob 定义 样例 关键字段 资源状态 使用场景 说明事项 volcano job支持的计算框架 volcano和default-scheduler的选择 VolcanoJob 定义 volcano job，简称vcjob，是volcano自定义的job资源类型。区别于kubernetes job，vcjob提供了更...

6.7. 门控循环单元（GRU） 6.7.1. 门控循环单元 6.7.1.1. 重置门和更新门 6.7.1.2. 候选隐藏状态 6.7.1.3. 隐藏状态 6.7.2. 读取数据集 6.7.3. 从零开始实现 6.7.3.1. 初始化模型参数 6.7.3.2. 定义模型 6.7.3.3. 训练模型并创作歌词 6.7.4. 简洁实现 6.7...

5.10. 批量归一化 5.10.1. 批量归一化层 5.10.1.1. 对全连接层做批量归一化 5.10.1.2. 对卷积层做批量归一化 5.10.1.3. 预测时的批量归一化 5.10.2. 从零开始实现 5.10.2.1. 使用批量归一化层的LeNet 5.10.3. 简洁实现 5.10.4. 小结 5.10.5. 练习 5.10.6...