简介 整体特点 轻量性 通用性 高性能 易用性 架构设计 开始使用 性能评测 如何扩展 交流与反馈 License 致谢 English Version 简介 MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用，覆...

Introduction to Katib Beta Hyperparameters and hyperparameter tuning Neural architecture search Alpha version Katib interfaces Katib concepts Experiment Suggestion Trial W...

VolcanoJob Introduction Example Key Fields schedulerName minAvailable volumes tasks.replicas tasks.template tasks.policies policies plugins queue priorityClassName maxR...

10.12. 机器翻译 10.12.1. 读取和预处理数据 10.12.2. 含注意力机制的编码器—解码器 10.12.2.1. 编码器 10.12.2.2. 注意力机制 10.12.2.3. 含注意力机制的解码器 10.12.3. 训练模型 10.12.4. 预测不定长的序列 10.12.5. 评价翻译结果 10.12.6. 小结 10....

3.16. 实战Kaggle比赛：房价预测 3.16.1. Kaggle比赛 3.16.2. 获取和读取数据集 3.16.3. 预处理数据 3.16.4. 训练模型 3.16.5. K折交叉验证 3.16.6. 模型选择 3.16.7. 预测并在Kaggle提交结果 3.16.8. 小结 3.16.9. 练习 3.16. 实战Kag...

10.3. word2vec的实现 10.3.1. 处理数据集 10.3.1.1. 建立词语索引 10.3.1.2. 二次采样 10.3.1.3. 提取中心词和背景词 10.3.2. 负采样 10.3.3. 读取数据 10.3.4. 跳字模型 10.3.4.1. 嵌入层 10.3.4.2. 小批量乘法 10.3.4.3. 跳字模型前向计算 ...

Hyperparameter Tuning (Katib) Installing Katib Persistent Volumes Running examples Example using random algorithm TensorFlow operator example PyTorch example Monitoring resul...

Data Science Package for Python 2.7 Modules Data Science Package for Python 3.9 Modules Installing a Data Science Package for Python Uninstalling a Data Science Package for Pyth...

6.8. 长短期记忆（LSTM） 6.8.1. 长短期记忆 6.8.1.1. 输入门、遗忘门和输出门 6.8.1.2. 候选记忆细胞 6.8.1.3. 记忆细胞 6.8.1.4. 隐藏状态 6.8.2. 读取数据集 6.8.3. 从零开始实现 6.8.3.1. 初始化模型参数 6.8.4. 定义模型 6.8.4.1. 训练模型并创作歌词 ...

5.1.2. 二维卷积层 5.1.1. 二维互相关运算 5.1.2. 二维卷积层 5.1.3. 图像中物体边缘检测 5.1.4. 通过数据学习核数组 5.1.5. 互相关运算和卷积运算 5.1.6. 特征图和感受野 5.1.7. 小结 5.1.8. 练习 5.1.2. 二维卷积层 卷积神经网络（convolutional neural...