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AI论文
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10.8. 文本情感分类：使用卷积神经网络（textCNN）
10.8. 文本情感分类：使用卷积神经网络（textCNN） 10.8.1. 一维卷积层 10.8.2. 时序最大池化层 10.8.3. 读取和预处理IMDb数据集 10.8.4. textCNN模型 10.8.4.1. 加载预训练的词向量 10.8.4.2. 训练并评价模型 10.8.5. 小结 10.8.6. 练习 10.8.7. 参考文... -
Using Early Stopping
Using Early Stopping Configure the experiment with early stopping Early stopping algorithms in detail Median Stopping Rule Submit an early stopping experiment from the UI View ... -
6.5. 循环神经网络的简洁实现
6.5. 循环神经网络的简洁实现 6.5.1. 定义模型 6.5.2. 训练模型 6.5.3. 小结 6.5.4. 练习 6.5. 循环神经网络的简洁实现 本节将使用Gluon来更简洁地实现基于循环神经网络的语言模型。首先，我们读取周杰伦专辑歌词数据集。 In [ 1 ]: import d2lzh as d2l... -
9.3. 目标检测和边界框
9.3. 目标检测和边界框 9.3.1. 边界框 9.3.2. 小结 9.3.3. 练习 9.3. 目标检测和边界框 在前面的一些章节中，我们介绍了诸多用于图像分类的模型。在图像分类任务里，我们假设图像里只有一个主体目标，并关注如何识别该目标的类别。然而，很多时候图像里有多个我们感兴趣的目标，我们不仅想知道它们的类别，还想得到它们在图像中的具体... -
5.6. 深度卷积神经网络（AlexNet）
5.6. 深度卷积神经网络（AlexNet） 5.6.1. 学习特征表示 5.6.1.1. 缺失要素一：数据 5.6.1.2. 缺失要素二：硬件 5.6.2. AlexNet 5.6.3. 读取数据 5.6.4. 训练 5.6.5. 小结 5.6.6. 练习 5.6.7. 参考文献 5.6. 深度卷积神经网络（AlexNet） 在L... -
Using Early Stopping
Using Early Stopping Configure the experiment with early stopping Early stopping algorithms in detail Median Stopping Rule Submit an early stopping experiment from the UI View ... -
MPI Training
MPI Training Alpha Installation Creating an MPI Job Monitoring an MPI Job Docker Images MPI Training Instructions for using MPI for training Alpha This Kubeflow compone... -
7.8. Adam算法
7.8. Adam算法 7.8.1. 算法 7.8.2. 从零开始实现 7.8.3. 简洁实现 7.8.4. 小结 7.8.5. 练习 7.8.6. 参考文献 7.8. Adam算法 Adam算法在RMSProp算法基础上对小批量随机梯度也做了指数加权移动平均[1]。下面我们来介绍这个算法。 7.8.1. 算法 Adam算法使用了动... -
3.12. 权重衰减
3.12. 权重衰减 3.12.1. 方法 3.12.2. 高维线性回归实验 3.12.3. 从零开始实现 3.12.3.1. 初始化模型参数 3.12.3.2. 定义L_2范数惩罚项 3.12.3.3. 定义训练和测试 3.12.3.4. 观察过拟合 3.12.3.5. 使用权重衰减 3.12.4. 简洁实现 3.12.5. 小结 3.... -
5.11. 残差网络（ResNet）
5.11. 残差网络（ResNet） 5.11.1. 残差块 5.11.2. ResNet模型 5.11.3. 获取数据和训练模型 5.11.4. 小结 5.11.5. 练习 5.11.6. 参考文献 5.11. 残差网络（ResNet） 让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论...