10.8. 文本情感分类：使用卷积神经网络（textCNN） 10.8.1. 一维卷积层 10.8.2. 时序最大池化层 10.8.3. 读取和预处理IMDb数据集 10.8.4. textCNN模型 10.8.4.1. 加载预训练的词向量 10.8.4.2. 训练并评价模型 10.8.5. 小结 10.8.6. 练习 10.8.7. 参考文...

Using Early Stopping Configure the experiment with early stopping Early stopping algorithms in detail Median Stopping Rule Submit an early stopping experiment from the UI View ...

6.5. 循环神经网络的简洁实现 6.5.1. 定义模型 6.5.2. 训练模型 6.5.3. 小结 6.5.4. 练习 6.5. 循环神经网络的简洁实现 本节将使用Gluon来更简洁地实现基于循环神经网络的语言模型。首先，我们读取周杰伦专辑歌词数据集。 In [ 1 ]: import d2lzh as d2l...

9.3. 目标检测和边界框 9.3.1. 边界框 9.3.2. 小结 9.3.3. 练习 9.3. 目标检测和边界框 在前面的一些章节中，我们介绍了诸多用于图像分类的模型。在图像分类任务里，我们假设图像里只有一个主体目标，并关注如何识别该目标的类别。然而，很多时候图像里有多个我们感兴趣的目标，我们不仅想知道它们的类别，还想得到它们在图像中的具体...

5.6. 深度卷积神经网络（AlexNet） 5.6.1. 学习特征表示 5.6.1.1. 缺失要素一：数据 5.6.1.2. 缺失要素二：硬件 5.6.2. AlexNet 5.6.3. 读取数据 5.6.4. 训练 5.6.5. 小结 5.6.6. 练习 5.6.7. 参考文献 5.6. 深度卷积神经网络（AlexNet） 在L...

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MPI Training Alpha Installation Creating an MPI Job Monitoring an MPI Job Docker Images MPI Training Instructions for using MPI for training Alpha This Kubeflow compone...

7.8. Adam算法 7.8.1. 算法 7.8.2. 从零开始实现 7.8.3. 简洁实现 7.8.4. 小结 7.8.5. 练习 7.8.6. 参考文献 7.8. Adam算法 Adam算法在RMSProp算法基础上对小批量随机梯度也做了指数加权移动平均[1]。下面我们来介绍这个算法。 7.8.1. 算法 Adam算法使用了动...

3.12. 权重衰减 3.12.1. 方法 3.12.2. 高维线性回归实验 3.12.3. 从零开始实现 3.12.3.1. 初始化模型参数 3.12.3.2. 定义L_2范数惩罚项 3.12.3.3. 定义训练和测试 3.12.3.4. 观察过拟合 3.12.3.5. 使用权重衰减 3.12.4. 简洁实现 3.12.5. 小结 3....

5.11. 残差网络（ResNet） 5.11.1. 残差块 5.11.2. ResNet模型 5.11.3. 获取数据和训练模型 5.11.4. 小结 5.11.5. 练习 5.11.6. 参考文献 5.11. 残差网络（ResNet） 让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论...