介绍 简介 由来 特性 丰富的调度策略 增强型的Job管理能力 异构设备的支持 性能优化 生态 介绍 简介 Volcano是CNCF 下首个也是唯一的基于Kubernetes的容器批量计算平台，主要用于高性能计算场景。它提供了Kubernetes目前缺 少的一套机制，这些机制通常是机器学习大数据应用、科学计算、特效渲染等多种高性...

5.2. 填充和步幅 5.2.1. 填充 5.2.2. 步幅 5.2.3. 小结 5.2.4. 练习 5.2. 填充和步幅 在上一节的例子里，我们使用高和宽为3的输入与高和宽为2的卷积核得到高和宽为2的输出。一般来说，假设输入形状是 ，卷积核窗口形状是 ，那么输出形状将会是 所以卷积层的输出形状由输入形状和卷积核窗口形状决定。本节...

10.7. 文本情感分类：使用循环神经网络 10.7.1. 文本情感分类数据 10.7.1.1. 读取数据 10.7.1.2. 预处理数据 10.7.1.3. 创建数据迭代器 10.7.2. 使用循环神经网络的模型 10.7.2.1. 加载预训练的词向量 10.7.2.2. 训练并评价模型 10.7.3. 小结 10.7.4. 练习 10....

8.4. 多GPU计算 8.4.1. 数据并行 8.4.2. 定义模型 8.4.3. 多GPU之间同步数据 8.4.4. 单个小批量上的多GPU训练 8.4.5. 定义训练函数 8.4.6. 多GPU训练实验 8.4.7. 小结 8.4.8. 练习 8.4. 多GPU计算 本节中我们将展示如何使用多块GPU计算，例如，使用多块GPU训...

3.13. 丢弃法 3.13.1. 方法 3.13.2. 从零开始实现 3.13.2.1. 定义模型参数 3.13.2.2. 定义模型 3.13.2.3. 训练和测试模型 3.13.3. 简洁实现 3.13.4. 小结 3.13.5. 练习 3.13.6. 参考文献 3.13. 丢弃法 除了前一节介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常...

7.7. AdaDelta算法 7.7.1. 算法 7.7.2. 从零开始实现 7.7.3. 简洁实现 7.7.4. 小结 7.7.5. 练习 7.7.6. 参考文献 7.7. AdaDelta算法 除了RMSProp算法以外，另一个常用优化算法AdaDelta算法也针对AdaGrad算法在迭代后期可能较难找到有用解的问题做了改进[1]。...

介绍 简介 由来 特性 丰富的调度策略 增强型的Job管理能力 异构设备的支持 性能优化 生态 介绍 最近更新于 Sep 27, 2020 简介 Volcano是CNCF 下首个也是唯一的基于Kubernetes的容器批量计算平台，主要用于高性能计算场景。它提供了Kubernetes目前缺 少的一套机制，这些机制通常是机器学...

9.2. 微调 9.2.1. 热狗识别 9.2.1.1. 获取数据集 9.2.1.2. 定义和初始化模型 9.2.1.3. 微调模型 9.2.2. 小结 9.2.3. 练习 9.2.4. 参考文献 9.2. 微调 在前面的一些章节中，我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型。我们还描述了学术界当下使...

5.4. 池化层 5.4.1. 二维最大池化层和平均池化层 5.4.2. 填充和步幅 5.4.3. 多通道 5.4.4. 小结 5.4.5. 练习 5.4. 池化层 回忆一下，在“二维卷积层” 一节里介绍的图像物体边缘检测应用中，我们构造卷积核从而精确地找到了像素变化的位置。设任意二维数组X 的i 行j 列的元素为X[i, j] 。如果我们...

4.1. 模型构造 4.1.1. 继承Block类来构造模型 4.1.2. Sequential类继承自Block类 4.1.3. 构造复杂的模型 4.1.4. 小结 4.1.5. 练习 4.1. 模型构造 让我们回顾一下在“多层感知机的简洁实现” 一节中含单隐藏层的多层感知机的实现方法。我们首先构造Sequential 实例，然后依次添加...