VisualDL 使用指南 概述 Scalar – 折线图组件 介绍 记录接口 Demo 功能操作说明 Image – 图片可视化组件 介绍 记录接口 Demo 功能操作说明 Audio–音频播放组件 介绍 记录接口 Demo 功能操作说明 Graph–网络结构组件 介绍 Demo 功能操作说明 Histogram–直...

VisualDL 使用指南 概述 Scalar — 折线图组件 介绍 记录接口 Demo 功能操作说明 Image — 图片可视化组件 介绍 记录接口 Demo 功能操作说明 Audio—音频播放组件 介绍 记录接口 Demo 功能操作说明 Graph—网络结构组件 介绍 Demo 功能操作说明 Histogram—直...

API文档 简介 Train Job API 查看所有训练任务(GET /cloud_ml/v1/train) 创建训练任务(POST /cloud_ml/v1/train) 查看训练任务详情(GET /cloud_ml/v1/train/$job_name) 删除训练任务(DELETE /cloud_ml/v1/train/$job_name) ...

深度学习简介 起源 发展 成功案例 特点 小结 练习 参考文献 深度学习简介 你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字：人工智能。实际上，或者说幸运的是，大部分程序并不需要深度学习或者是更广义上的人工智能技术。例如，如果我们要为一台微波炉编写一...

八、 DenseNet 8.1 DenseNet 块 8.1.1 增长率 8.1.2 非线性变换 H_l 8.1.3 bottleneck 8.2 过渡层 8.3 网络性能 8.4 内存优化 8.4.1 内存消耗 8.4.2 内存优化 8.4.3 优化结果 八、 DenseNet DenseNet 不是通过更深或者更宽的结构，而...

9.4. 锚框 9.4.1. 生成多个锚框 9.4.2. 交并比 9.4.3. 标注训练集的锚框 9.4.4. 输出预测边界框 9.4.5. 小结 9.4.6. 练习 9.4. 锚框 目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，并调整区域边缘从而更准确地预测目标的真实边界框（ground-tr...

Predict Protocol - Version 2 HTTP/REST Health Server Live Server Ready Model Ready Server Metadata Server Metadata Response JSON Object Server Metadata Response JSON Error Obj...

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization This is the second course of the deep learning specialization at Coursera which is moderat...

1. 深度学习简介 1.1. 起源 1.2. 发展 1.3. 成功案例 1.4. 特点 1.5. 小结 1.6. 练习 1.7. 参考文献 1.8. 扫码直达讨论区 1. 深度学习简介 你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字：人工智能。实际...