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  • Angel中的计算图

    Angel 中的计算图 1. 什么是计算图 2. 计算图的构建 2.1 层的基本结构 2.2 AngelGraph的基本结构 2.3 数据入口PlaceHolder 3. Angel中计算图的运行原理 3.1 运行状态机 3.2 Angel中Graph的训练过程 Angel 中的计算图 1. 什么是计算图 计算图是主流深度学习框架...
  • Angel中的计算图

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  • 解决方案

    解决方案 应用数据备份与恢复 痛点 方案 日志收集与归档 痛点 方案 数据共享 痛点 方案 异地灾备 痛点 方案 大数据 痛点 方案 人工智能 痛点 方案 解决方案 应用数据备份与恢复 痛点 核心应用的数据需要经常备份,而且会基于一套完整严谨的备份策略保存较长时间段内多个版本的全量和增量备份,需要的空间通常...
  • 解决方案

    解决方案 应用数据备份与恢复 痛点 方案 日志收集与归档 痛点 方案 数据共享 痛点 方案 异地灾备 痛点 方案 大数据 痛点 方案 人工智能 痛点 方案 解决方案 应用数据备份与恢复 痛点 核心应用的数据需要经常备份,而且会基于一套完整严谨的备份策略保存较长时间段内多个版本的全量和增量备份,需要的空间通常是应用...
  • 9.8. 区域卷积神经网络(R-CNN)系列

    1783 2019-06-05 《动手学深度学习》
    9.8. 区域卷积神经网络(R-CNN)系列 9.8.1. R-CNN 9.8.2. Fast R-CNN 9.8.3. Faster R-CNN 9.8.4. Mask R-CNN 9.8.5. 小结 9.8.6. 练习 9.8.7. 参考文献 9.8. 区域卷积神经网络(R-CNN)系列 区域卷积神经网络(region-based ...
  • 3.1. 线性回归

    3482 2019-06-05 《动手学深度学习》
    3.1. 线性回归 3.1.1. 线性回归的基本要素 3.1.1.1. 模型 3.1.1.2. 模型训练 3.1.1.2.1. 训练数据 3.1.1.2.2. 损失函数 3.1.1.2.3. 优化算法 3.1.1.3. 模型预测 3.1.2. 线性回归的表示方法 3.1.2.1. 神经网络图 3.1.2.2. 矢量计算表达式 3.1.3....
  • Design for Allreduce-based Training Support

    Design for Allreduce-based Training Support Motivation Design Components Fault-tolerant Allreduce Implementation Allreduce-based Training in ElasticDL Gradients Averaging and Mod...
  • ResNet

    ResNet 简介 Introduction 图像分类与CNN ResNet 准备工作 Requirements 快速开始 Quick Start 预训练模型 resnet50 预测/推理 训练和验证(Train & Validation) 评估(Evaluate) 更详细的说明 Details 分布式训练 如何配置并运行分布式训练? ...
  • 十二、DIN

    十二、DIN 12.1 模型 12.2 Dice 激活函数 12.3 自适应正则化 12.4 XDL 12.5 实验 12.5.1 可视化 12.5.2 自适应正则化 12.5.3 模型对比 十二、DIN 在电商领域,每个用户都有丰富的历史行为数据,从这些历史行为数据中提取特征对于 CTR 预估模型非常重要。 这些用户历史行为数...
  • VisualDL 使用指南

    VisualDL 使用指南 概述 Scalar — 折线图组件 介绍 记录接口 Demo 功能操作说明 Image — 图片可视化组件 介绍 记录接口 Demo 功能操作说明 Audio—音频播放组件 介绍 记录接口 Demo 功能操作说明 Graph—网络结构组件 介绍 Demo 功能操作说明 Histogram—直...