用例子学习 PyTorch 张量 Warm-up：Numpy PyTorch：张量 自动求导 PyTorch：张量和自动求导 PyTorch：定义新的自动求导函数 TensorFlow：静态图 nn 模块 PyTorch：nn PyTorch：optim PyTorch：自定义nn模块 PyTorch：控制流+权重共享 例子 张量 ...

Automatic differentiation package - torch.autograd 局部禁用梯度计算 关于Tensors的原位操作 就地正确性检查 Variable (弃用) 张量自动求导函数 Function 数值梯度检查 Profiler 异常检测 Automatic differentiation packa...

mul 参数 返回 返回类型 代码示例 mul paddle.fluid.layers.mul (x, y, x_num_col_dims=1, y_num_col_dims=1, name=None)[源代码] mul算子 此运算是用于对输入x和y执行矩阵乘法。 公式是： 输入x和y都可以携带LoD（详细程度）信息。但输出仅与输入...

什么是PyTorch？ 入门 张量 运算 桥接 NumPy 将torch的Tensor转化为NumPy数组 将NumPy数组转化为Torch张量 CUDA上的张量 什么是PyTorch？ 译者：bat67 校验者：FontTian 作者 ： Soumith Chintala PyTorch是一个基于python的科学计...

什么是PyTorch？ 入门 张量 运算 桥接 NumPy 将torch的Tensor转化为NumPy数组 将NumPy数组转化为Torch张量 CUDA上的张量 什么是PyTorch？ 译者：bat67 校对者：FontTian 作者 ： Soumith Chintala PyTorch是一个基于python的科学计...

index_select 参数 返回 代码示例 index_select paddle.fluid.layers.index_select (input, index, dim=0)[源代码] 该OP沿着指定维度 dim 对输入 input 进行索引，取 index 中指定的相应项，然后返回到一个新的张量。这里 index 是一个 ...

光谱行动 光谱行动 译者：ApacheCN torch . fft ( input , signal_ndim , normalized = False ) → Tensor 复杂到复杂的离散傅立叶变换 该方法计算复数到复数的离散傅立叶变换。忽略批量维度，它计算以下表达式： 其中 = signal_ndim...

torch.cuda 交流集 流和事件 NVIDIA工具扩展(NVTX） 译者署名 torch.cuda 交流集 流和事件 NVIDIA工具扩展(NVTX） 该包增加了对CUDA张量类型的支持，实现了与CPU张量相同的功能，但使用GPU进行计算。 它是延迟的初始化，所以你可以随时导入它，并使用is_available() 来确定...

结构节点 (SNodes) 不同类型的节点 动态集合节点的使用 Taichi 的张量尺寸 索引 结构节点 (SNodes) 在编写计算部分的代码之后，用户需要设定内部数据结构的层次。包括微观和宏观两部分，宏观上设定层级数据结构组件之间的嵌套关系以及表示稀疏性的方式；微观上，描述数据如何分组(例如，SOA 或 AOS)。Taichi 提供了 结...