广播语义 一般语义 In - place 语义 向后兼容性 广播语义 译者：冯宝宝 校验：AlexJakin 许许多多的PyTorch操作都支持NumPy Broadcasting Semantics 。 简而言之，如果PyTorch操作支持广播，那么它的Tensor参数可以自动扩展为相同的类型大小(不需要复制数据）。 ...

torch.cuda 交流集 流和事件 torch.cuda 该包增加了对CUDA张量类型的支持，实现了与CPU张量相同的功能，但使用GPU进行计算。 它是懒惰的初始化，所以你可以随时导入它，并使用is_available() 来确定系统是否支持CUDA。 CUDA语义 中有关于使用CUDA的更多细节。 torch . cuda . cur...

similarity_focus similarity_focus paddle.fluid.layers. similarity_focus (input, axis, indexes, name=None)[源代码] 实现SimilarityFocus(相似度聚焦)运算 通过以下三个步骤，该层生成一个和输入 input 同形的 s...

similarity_focus similarity_focus paddle.fluid.layers.similarity_focus ( input, axis, indexes, name=None ) [源代码] 实现SimilarityFocus(相似度聚焦)运算 通过以下三个步骤，该层生成一个和输入 input 同形的 s...

fluid.clip ErrorClipByValue GradientClipByGlobalNorm GradientClipByNorm GradientClipByValue fluid.clip Source English ErrorClipByValue Source English class paddle.fl...

torch.nn.init 译者署名 torch.nn.init torch . nn . init . calculate_gain ( nonlinearity , param = None ) 返回给定非线性函数的推荐增益值。值如下： 非线性 获得 linear 1 conv{1,2,3}d 1 s...

分布式通信包 - torch.distributed 后端 PyTorch附带的后端 哪个后端使用？ 常见的环境变量 选择要使用的网络接口 其他NCCL环境变量 基本 初始化 TCP初始化 共享文件系统初始化 环境变量初始化 组 点对点通信 同步和异步集合操作 集体职能 多GPU集群功能 启动实用程序 Spawn实用程序 ...

分布式通信包 - torch.distributed 后端 PyTorch附带的后端 哪个后端使用？ 常见的环境变量 选择要使用的网络接口 其他NCCL环境变量 基本 初始化 TCP初始化 共享文件系统初始化 环境变量初始化 组 点对点通信 同步和异步集合操作 集体职能 多GPU集群功能 启动实用程序 Spawn实用程序 ...

Autograd：自动求导 张量 梯度 Autograd：自动求导 译者：bat67 校验者：FontTian PyTorch中，所有神经网络的核心是 autograd 包。先简单介绍一下这个包，然后训练我们的第一个的神经网络。 autograd 包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。它是一个在运行时定义(define-by...

scatter_nd_add 参数 返回 返回类型 代码示例 scatter_nd_add paddle.fluid.layers.scatter_nd_add (ref, index, updates, name=None)[源代码] 该OP通过对Variable中的单个值或切片应用稀疏加法，从而得到输出的Variable。 ref ...