Hive

Hive

概览

Hive 加载节点可以将数据写入 Hive。使用 Flink 方言，目前仅支持 Insert 操作，Upsert 模式下的数据会转换成 Insert 方式目前暂时不支持使用 Hive 方言操作 Hive 表。

支持的版本

Load Node	Version
Hive	Hive: 1.x, 2.x, 3.x

依赖

通过 Maven 引入 sort-connector-hive 构建自己的项目。当然，你也可以直接使用 INLONG 提供的 jar 包。(sort-connector-hive)

Maven 依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.inlong</groupId>
    <artifactId>sort-connector-hive</artifactId>
    <version>2.1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

如何配置 Hive 数据加载节点

SQL API 的使用

使用 Flink SQL Cli :

CREATE TABLE hiveTableName (
  id STRING,
  name STRING,
  uv BIGINT,
  pv BIGINT
) WITH (
  'connector' = 'hive',
  'default-database' = 'default',
  'hive-version' = '3.1.2',
  'hive-conf-dir' = 'hdfs://localhost:9000/user/hive/hive-site.xml'
);

InLong Dashboard 方式

配置

在创建数据流时，选择数据落地为 ‘Hive’ 然后点击 ‘Add’ 来配置 Hive 的相关信息。

InLong Manager Client 方式

TODO: 未来版本支持

Hive 加载节点参数信息

参数	是否必须	默认值	数据类型	描述
connector	必须	(none)	String	指定使用什么连接器，这里应该是 ‘hive’。
default-database	必须	(none)	String	指定数据库名称。
hive-conf-dir	必须	(none)	String	本地构建项目可以将 hive-site.xml 构建到 classpath 中，未来 Dashboard 将支持本地上传能力。目前通用方式只支持配置已经上传文件后的 HDFS 路径。
sink.partition-commit.trigger	可选	(none)	String	如果表是分区表，可以配置触发模式。如：(process-time)
partition.time-extractor.timestamp-pattern	可选	(none)	String	如果表是分区表，可以配置时间戳。如：(yyyy-MM-dd)
sink.partition-commit.delay	可选	(none)	String	如果表是分区表，可以配置延迟时间。如：(10s,20s,1m…)
sink.partition-commit.policy.kind	可选	(none)	String	分区提交策略通知下游某个分区已经写完毕可以被读取了。 metastore：向 metadata 增加分区。仅 hive 支持 metastore 策略，文件系统通过目录结构管理分区； success-file：在目录中增加 ‘_success’ 文件；上述两个策略可以同时指定：’metastore,success-file’。 custom：通过指定的类来创建提交策略，支持同时指定多个提交策略：’metastore,success-file’。
inlong.metric.labels	可选	(none)	String	inlong metric 的标签值，该值的构成为 groupId=[groupId]&streamId=[streamId]&nodeId=[nodeId]。

数据类型映射

Hive type	Flink SQL type
char(p)	CHAR(p)
varchar(p)	VARCHAR(p)
string	STRING
boolean	BOOLEAN
tinyint	TINYINT
smallint	SMALLINT
int	INT
bigint	BIGINT
float	FLOAT
double	DOUBLE
decimal(p, s)	DECIMAL(p, s)
date	DATE
timestamp(9)	TIMESTAMP
bytes	BINARY
array	LIST
map	MAP
row	STRUCT