MySQL 到 StarRocks 示例

在下面的内容中，我们将通过一个完整的示例介绍如何使用 Apache InLong 创建 MySQL -> StarRocks 数据同步。

环境部署

安装 InLong

在开始之前，我们需要安装 InLong 的全部组件，这里提供两种方式：

添加 Connectors

下载与 Flink 版本对应的 connectors，解压后将 sort-connector-starrocks-[version]-SNAPSHOT.jar 放在 /inlong-sort/connectors/ 目录下。

安装 StarRocks

请参考 StarRocks 官网的安装教程。

集群初始化

容器启动成功后，访问 InLong Dashboard 地址 http://localhost，并使用以下默认账号登录：

  1. User: admin
  2. Password: inlong

注册 StarRocks 数据节点

页面点击 【数据节点】 -> 【创建】 ，新增 StarRocks 数据节点. Create StarRocks DataNode

MySQL 到 StarRocks 示例 - 图2备注

  • LOAD URL 请勿携带 http://, 填写 IP + 端口即可。

任务创建

新建数据流组

页面点击【数据同步】 → 【创建】，输入 Group ID、Steam ID 和 是否整库迁移： Create Group Stream

创建数据源

数据源中点击 【新建】 → 【MySQL】 配置数据源名称、地址、库表信息等。 Create Stream_Source

MySQL 到 StarRocks 示例 - 图5备注

  • 读取模式选择 全量+增量 时，表中的存量数据也会被采集，仅增量 模式则不会。
  • 表名白名单格式为 <dbName>.<tableName>，支持正则表达。

创建数据目标

数据目标中点击 【新建】 → 【StarRocks】，设置数据目标名称并选择创建好的 StarRocks 数据节点, 并填写库表名称。 Create data object

审批数据流

点击 【审批管理】 -> 【我的审批】 -> 【审批】 -> 【通过】. Approve

返回【数据集成】，等待任务配置成功： Success

测试数据

发送数据

  1. #!/bin/bash
  3. # MySQL info
  4. DB_HOST="mysql"
  5. DB_USER="root"
  6. DB_PASS="inlong"
  7. DB_NAME="test"
  8. DB_TABLE="source_table"
  10. # Insert data in a loop
  11. for ((i=1; i<=1000; i++))
  12. do
  13.     # Generate data
  14.     id=$i
  15.     name="name_$i"
  17.     # Build an insert SQL
  18.     query="INSERT INTO $DB_TABLE (id, name) VALUES ($id, '$name');"
  20.     # Execute insert SQL
  21.     mysql -h $DB_HOST -u $DB_USER -p$DB_PASS $DB_NAME -e "$query"
  22. done

根据实际环境修改脚本中的变量，执行脚本向 source_table 表中累计添加 1000 条数据:

Result Source

验证数据

进入 StarRocks，查看 sink_table 表数据

Result Sink

也可以在页面查看审计数据:

Result Sink