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预测部署
573
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
预测部署 预测部署 服务器端部署 :介绍了如何在服务器端将模型部署上线 移动端部署 :介绍了 PaddlePaddle 组织下的嵌入式平台深度学习框架Paddle-Lite 模型压缩 :简要介绍了PaddleSlim模型压缩工具库的特点以及使用说明。
预测引擎
983
2020-05-01
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程》
预测引擎 常见问题 Q: 模型保存成功,但加载失败 同时多模型问题 Q: 加载两个模型失败 Q: 同时使用两个模型报错 Q: 多线程预测失败 预测引擎 常见问题 Q: 模型保存成功,但加载失败 问题描述 VGG模型,训练时候使用fluid.io.save_inference_model 保存模型,预测的时候使用fluid.i...
预测部署
647
2020-05-04
《PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档》
预测部署 预测部署 服务器端部署 :介绍了支持模型部署上线的Fluid C++ API 移动端部署 :介绍了 PaddlePaddle组织下的嵌入式平台深度学习框架Paddle-Lite
预测引擎
719
2020-05-04
《PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档》
预测引擎 常见问题 Q: 模型保存成功,但加载失败 同时多模型问题 Q: 加载两个模型失败 Q: 同时使用两个模型报错 Q: 多线程预测失败 预测引擎 常见问题 Q: 模型保存成功,但加载失败 问题描述 VGG模型,训练时候使用fluid.io.save_inference_model 保存模型,预测的时候使用fluid.i...
预测引擎
1001
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.5(fluid) 深度学习平台》
预测引擎 常见问题 Q: 模型保存成功,但加载失败 同时多模型问题 Q: 加载两个模型失败 Q: 同时使用两个模型报错 Q: 多线程预测失败 预测引擎 常见问题 Q: 模型保存成功,但加载失败 问题描述VGG模型,训练时候使用fluid.io.save_inference_model 保存模型,预测的时候使用fluid.io.l...
预测引擎
664
2019-03-02
《PaddlePaddle 1.3(fluid) 使用文档》
预测引擎 预测模型的存储格式 存储预测模型 加载预测模型 预测引擎 预测引擎提供了存储预测模型 save_inference_model 和加载预测模型 load_inference_model 两个接口。 预测模型的存储格式 预测模型的存储格式有两种,由上述两个接口中的 model_filename 和 params_filen...
十三、预测
2136
2018-04-22
《计算与推断思维 中文版》
十三、预测 相关性 相关系数 计算r r 的性质 correlation 函数 相关不是因果 相关性度量线性关联 相关性受到离群点影响 生态相关性应谨慎解读 严重还是开玩笑? 回归直线 标准单位下的度量 确定标准单位下的直线 标准单位下的回归直线 回归效应 回归直线的方程 回归直线和高尔顿的数据 拟合值 斜率的测量单位 ...
预测执行
126
2024-03-06
《Apache Flink v1.17 中文文档》
预测执行 背景 使用方法 启用预测执行 配置调优 让 Source 支持预测执行 让 Sink 支持预测执行 检查预测执行的效果 预测执行 这个文档描述了预测执行的背景,使用方法,以及如何验证其有效性。 背景 预测执行是一种用于缓解异常机器节点导致作业执行缓慢的机制。机器节点异常包括硬件异常,偶发的输入输出繁忙,高 CPU 负载等问题...
预测执行
95
2024-08-11
《Apache Flink v1.20 中文文档》
预测执行 背景 使用方法 启用预测执行 配置调优 让 Source 支持预测执行 让 Sink 支持预测执行 检查预测执行的效果 预测执行 这个文档描述了预测执行的背景,使用方法,以及如何验证其有效性。 背景 预测执行是一种用于缓解异常机器节点导致作业执行缓慢的机制。机器节点异常包括硬件异常,偶发的输入输出繁忙,高 CPU 负载等问题...
预测执行
109
2024-05-04
《Apache Flink v1.19 中文文档》
预测执行 背景 使用方法 启用预测执行 配置调优 让 Source 支持预测执行 让 Sink 支持预测执行 检查预测执行的效果 预测执行 这个文档描述了预测执行的背景,使用方法,以及如何验证其有效性。 背景 预测执行是一种用于缓解异常机器节点导致作业执行缓慢的机制。机器节点异常包括硬件异常,偶发的输入输出繁忙,高 CPU 负载等问题...
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