裁剪预测库 效果展示(Tiny_publish Android动态预测库体积) 实现过程： 1、转化模型时记录优化后模型信息 2、根据模型信息编译裁剪后的预测库 3、运行裁剪后的预测库文件 按模型集合裁剪预测库 裁剪预测库 Paddle-Lite支持根据模型裁剪预测库 功能。Paddle-Lite的一般编译会将所有已注册的operator...

预测库编译 一、环境准备 1、 Docker开发环境 准备Docker镜像 进入Docker容器 Docker常用命令 2、Linux 开发环境 Android 交叉编译环境要求 具体步骤 ARM Linux 交叉编译 编译环境要求 具体步骤 本地编译（直接在RK3399或树莓派上编译） 编译环境要求 具体步骤 3、Mac OS...

StringIndexer预测 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 StringIndexer预测 功能介绍 基于StringIndexer模型，将一列字符串映射为整数。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 handleInvalid 未知token处理策略 未...

训练与预测 一、训练前准备 二、通过paddle.Model 训练与预测 2.1 用Model.prepare() 配置模型 2.2 用Model.fit() 训练模型 1.3 用Model.evaluate() 评估模型 1.4 用Model.predict() 预测模型 三、通过基础API实现模型的训练与预测 3.1 拆解Model.prep...

裁剪预测库 效果展示(Android动态预测库体积) 实现过程： Step 1. 准备模型 Step 2-1. 编译Android 预测库 Step 2-2. 编译iOS 预测库 裁剪预测库 Paddle-Lite支持根据模型裁剪预测库 功能。Paddle-Lite的一般编译会将所有已注册的operator打包到预测库中，造成库文件体积膨胀...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 功能介绍 KMeans 是一个经典的聚类算法。 基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。 Alink上KMeans算法括[KMeans]，[KMeans批量预测], [KM...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 功能介绍 基于StringIndexer模型，将一列整数映射为字符串。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 modelName 模型名字 模型名字 String ✓ selectedCol 选中的列名 计算列对...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 功能介绍 基于StringIndexer模型，将一列整数映射为字符串。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 modelName 模型名字 模型名字 String ✓ selectedCol 选中的列名 计算列对应的...

裁剪预测库 效果展示(Tiny_publish Android动态预测库体积) 实现过程： 1、转化模型时记录优化后模型信息 2、根据模型信息编译裁剪后的预测库 3、运行裁剪后的预测库文件 按模型集合裁剪预测库 裁剪预测库 Paddle-Lite支持根据模型裁剪预测库 功能。Paddle-Lite的一般编译会将所有已注册的operator...

裁剪预测库 效果展示(Tiny_publish Android动态预测库体积) 实现过程： 1、转化模型时记录优化后模型信息 2、根据模型信息编译裁剪后的预测库 3、运行裁剪后的预测库文件 按模型集合裁剪预测库 裁剪预测库 Paddle-Lite支持根据模型裁剪预测库 功能。Paddle-Lite的一般编译会将所有已注册的operator...