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  • 裁剪预测库

    裁剪预测库 效果展示(Tiny_publish Android动态预测库体积) 实现过程: 1、转化模型时记录优化后模型信息 2、根据模型信息编译裁剪后的预测库 3、运行裁剪后的预测库文件 按模型集合裁剪预测库 裁剪预测库 Paddle-Lite支持根据模型裁剪预测库 功能。Paddle-Lite的一般编译会将所有已注册的operator...
  • FTRL预测(stream)

    Ftrl 在线预测 算法介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 运行结果 Ftrl 在线预测 算法介绍 实时更新ftrl 训练得到的模型流,并使用实时的模型对实时的数据进行预测。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 vectorCol 向量列名 向量列对应的列名,默认值是null...
  • ALS预测(stream)

    ALS预测 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 ALS预测 功能介绍 ALS预测,可进行评分预测。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 userCol User列列名 User列列名 String ✓ itemCol Item列列名 Ite...
  • 训练与预测

    训练与预测 一、训练前准备 二、通过paddle.Model 训练与预测 2.1 用Model.prepare() 配置模型 2.2 用Model.fit() 训练模型 1.3 用Model.evaluate() 评估模型 1.4 用Model.predict() 预测模型 三、通过基础API实现模型的训练与预测 3.1 拆解Model.prep...
  • Forecast:趋势预测

    Forecast:趋势预测 Forecast:趋势预测 概述 环境部署 使用指导 获取帮助 命令参考 常见问题处理
  • 十七、更新预测

    十七、更新预测 “更可能”的二分类器 基于新信息更新预测 树形图 贝叶斯法则 做出决策 罕见疾病的检测 主观先验 确认结果 十七、更新预测 原文:Updating Predictions 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 我们知道如何使用训练数据将一个点划分为两类之一。 我们的...
  • StringIndexer预测(batch)

    StringIndexer预测 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 StringIndexer预测 功能介绍 基于StringIndexer模型,将一列字符串映射为整数。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 handleInvalid 未知token处理策略 ...
  • KMeans预测(batch)

    功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 功能介绍 KMeans 是一个经典的聚类算法。 基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果。 Alink上KMeans算法括[KMeans],[KMeans批量预测], [KM...
  • FTRL预测(stream)

    Ftrl 在线预测 算法介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 运行结果 Ftrl 在线预测 算法介绍 实时更新ftrl 训练得到的模型流,并使用实时的模型对实时的数据进行预测。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 vectorCol 向量列名 向量列对应的列名,默认值是null ...
  • IndexToString预测(batch)

    功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 功能介绍 基于StringIndexer模型,将一列整数映射为字符串。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 modelName 模型名字 模型名字 String ✓ selectedCol 选中的列名 计算列对...