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预测部署
1053
2022-04-14
《PaddleOCR v2.0 使用教程》
基于pip安装whl包快速推理 基于Python脚本预测引擎推理 基于C++预测引擎推理 服务化部署 端侧部署 Benchmark
预测部署
2409
2020-09-05
《PaddleOCR v1.1 使用教程》
基于Python预测引擎推理 基于C++预测引擎推理 服务化部署 端侧部署 Benchmark
预测引擎
706
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.5(fluid) 深度学习平台》
预测引擎 预测模型的存储格式 存储预测模型 加载预测模型 预测引擎 预测引擎提供了存储预测模型 save_inference_model 和加载预测模型 load_inference_model 两个接口。 预测模型的存储格式 预测模型的存储格式有两种,由上述两个接口中的 model_filename 和 params_filena...
预测引擎
1318
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.4(fluid) 深度学习平台》
预测引擎 Q:VGG模型,训练时候使用fluid.io.save_inference_model保存模型,预测的时候使用fluid.io.load_inference_model加载模型文件。保存的是我自己训练的 VGG 模型。保存没问题,加载的时候报错paddle.fluid.core.EnforceNotMet: Cannot read more fro...
预测部署
776
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.4(fluid) 深度学习平台》
预测部署 预测部署 服务器端部署 :介绍了支持模型部署上线的Fluid C++ API 移动端部署 :介绍了 PaddlePaddle组织下的嵌入式平台深度学习框架Paddle-Mobile
预测部署
718
2020-05-01
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程》
预测部署 预测部署 服务器端部署 :介绍了如何在服务器端将模型部署上线 移动端部署 :介绍了 PaddlePaddle 组织下的嵌入式平台深度学习框架Paddle-Lite 模型压缩 :简要介绍了PaddleSlim模型压缩工具库的特点以及使用说明。
开始预测
1307
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
开始预测 现在让我们来看看在图 6-1 中的树是如何进行预测的。假设你找到了一朵鸢尾花并且想对它进行分类,你从根节点开始(深度为 0,顶部):该节点询问花朵的花瓣长度是否小于 2.45 厘米。如果是,您将向下移动到根的左侧子节点(深度为 1,左侧)。 在这种情况下,它是一片叶子节点(即它没有任何子节点),所以它不会问任何问题:你可以方便地查看该节点的预测...
预测部署
799
2019-03-02
《PaddlePaddle 1.3(fluid) 使用文档》
预测部署 预测部署 服务器端部署 :介绍了支持模型部署上线的Fluid C++ API 移动端部署 :介绍了 PaddlePaddle组织下的嵌入式平台深度学习框架Paddle-Mobile 原文: http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.3/advanced_usage/deploy/...
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