roll roll paddle.roll(x, shifts, axis=None, name=None): 该OP沿着指定维度 axis 对输入 x 进行循环滚动，当元素移动到最后位置时，会从第一个位置重新插入。如果 axis 为 None ，则输入在被循环滚动之前，会先展平成 1-D Tensor ，滚动操作完成后恢复成原来的形状。...

PairwiseDistance 参数 形状 代码示例 PairwiseDistance class paddle.nn. PairwiseDistance ( p=2., epsilon=1e-6, keepdim=False, name=None ) [源代码] 该OP计算两个向量（输入 x 、y ）之间pairwise的距离。该距离...

cast 使用本API的教程文档 cast paddle. cast ( x, dtype ) [源代码] 该OP将 x 的数据类型转换为 dtype 并输出。支持输出和输入的数据类型相同。 参数： x (Tensor) - 输入的多维Tensor或LoDTensor，支持的数据类型为：bool、float16、float32、fl...

TransformerEncoder TransformerEncoder class paddle.nn. TransformerEncoder ( encoder_layer, num_layers, norm=None ) [源代码] Transformer编码器 Transformer编码器由多个Transformer编码器层（Tra...

mv 参数 返回 代码示例 mv paddle.mv ( x, vec, name\=None ) [源代码] 该op计算矩阵 x 和向量 vec 的乘积。 参数 x (Tensor) : 输入变量，类型为 Tensor，形状为 ，数据类型为float32， float64。 vec (Tensor) : 输入...

iOS Demo 多种应用场景 1. 图像分类 2. 物体检测 iOS demo部署方法 iOS demo结构讲解 代码讲解 （如何使用Paddle-Lite C++ API 执行预测） iOS Demo 多种应用场景 我们提供Paddle-Lite示例工程Paddle-Lite-Demo ，其中包含Android 、iOS 和Arm...

支持硬件 ARM CPU 32bit(ARMv7a) 64bit(ARMv7a, ARMv8a) 移动端GPU NPU FPGA XPU 支持硬件 ARM CPU Paddle Lite支持ARM Cortex-A系列处理器 ，支持列表如下: 32bit(ARMv7a) Cortex-A5 Cortex-A7 Cortex-...

PyReader PyReader class paddle.fluid.io.PyReader ( feed_list=None, capacity=None, use_double_buffer=True, iterable=True, return_list=False ) [源代码] 在python中为数据输入创建一个reader对象。...

randint 参数 返回 代码示例 randint paddle.randint ( low=0, high=None, shape=[1], dtype=None, name=None ) [源代码] 该OP返回服从均匀分布的、范围在[low , high )的随机Tensor，形状为 shape ，数据类型为 dtype 。当 hi...