swish 参数 返回 代码示例 swish paddle.nn.functional.swish ( x, name\=None ) [源代码] swish激活层。计算公式如下： 其中，xx 为输入的 Tensor 参数 x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。 ...

log_sigmoid 参数 返回 代码示例 log_sigmoid paddle.nn.functional.log_sigmoid ( x, name=None ) [源代码] log_sigmoid激活层。计算公式如下： 其中， 为输入的 Tensor 参数 x (Tensor) - 输入的 Tensor ，...

silu 参数 返回 代码示例 silu paddle.nn.functional. silu ( x, name=None ) [源代码] silu激活层。计算公式如下： 其中，xx 为输入的 Tensor 参数 x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。 name...

LogSigmoid 参数 形状: 代码示例 LogSigmoid class paddle.nn. LogSigmoid ( name=None ) [源代码] LogSigmoid激活层。计算公式如下： 其中，xx 为输入的 Tensor 参数 name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多...

源码编译环境准备 1. Docker开发环境 2. Linux开发环境 准备Android交叉编译环境 准备ARM Linux编译环境 交叉编译ARM Linux 本地编译ARM Linux（直接在RK3399或树莓派上编译） 3. Mac OS开发环境 4. Windows开发环境 源码编译环境准备 Paddle Lite提供了An...

vgg19 参数 返回 代码示例 vgg19 paddle.vision.models. vgg19 ( pretrained=False, batch_norm=False, **kwargs ) [源代码] vgg19模型，来自论文 “Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Im...

increment increment paddle.increment ( x, value=1.0, name=None ) [源代码] 使输入Tensor x 的数据累加 value , 该OP通常用于循环次数的计数。 参数: x (Tensor) – 元素个数为1的Tensor，数据类型必须为float32，float64，...

vgg11 参数 返回 代码示例 vgg11 paddle.vision.models.vgg11 ( pretrained=False, batch_norm=False, \*kwargs* ) [源代码] vgg11模型，来自论文 “Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale I...

roll roll paddle.roll(x, shifts, axis=None, name=None): 该OP沿着指定维度 axis 对输入 x 进行循环滚动，当元素移动到最后位置时，会从第一个位置重新插入。如果 axis 为 None ，则输入在被循环滚动之前，会先展平成 1-D Tensor ，滚动操作完成后恢复成原来的形状...