典型案例 内容简介 使用方法 使用CPU训练 使用GPU训练 贡献新章节 典型案例 如果您已经掌握了快速上手阶段的内容，期望可以针对实际问题建模、搭建自己网络，本模块提供了一些 Paddle 的具体典型案例供您参考： 本章文档将指导您如何使用PaddlePaddle完成基础的深度学习任务 本章文档涉及大量了深度学习基础知识，也介绍了如何...

RMSPropOptimizer 参数 抛出异常 代码示例 方法 minimize(loss, startup_program=None, parameter_list=None, no_grad_set=None) clear_gradients() current_step_lr() RMSPropOptimizer class p...

模型压缩工具库 模型压缩工具库 | 算法原理介绍 | 使用文档 | 示例文档 | Model Zoo 简介 主要特点 接口简单 效果好 功能更强更灵活 架构介绍 功能列表 剪切 量化训练 蒸馏 其它功能 简要实验结果 量化训练 卷积核剪切 Uniform剪切 基于敏感度迭代剪切 蒸馏 组合实验 模型导出格式 模...

get_default_dtype get_default_dtype paddle. get_default_dtype ( ) [源代码] 得到当前全局的dtype。 该值初始是float32。 参数: 无 返回: string，这个全局dtype仅支持float16、float32、float64 代码示例 ： import...

ThresholdedReLU 参数 形状: 代码示例 ThresholdedReLU class paddle.nn.ThresholdedReLU ( threshold\=1.0, name\=None ) [源代码] Thresholded ReLU激活层 其中，xx 为输入的 Tensor 参数 threshol...

relu 参数 返回 代码示例 relu paddle.nn.functional.relu ( x, name\=None ) [源代码] relu激活层（Rectified Linear Unit）。计算公式如下： 其中，xx 为输入的 Tensor 参数 x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为...

Flatten Flatten paddle.nn.Flatten ( start_axis=1, stop_axis=- 1 ) [源代码] 该接口用于构造一个 Flatten 类的可调用对象。更多信息请参见代码示例。它实现将一个连续维度的Tensor展平成一维Tensor。 参数： start_axis (int，可选) - 展开的...

XPUPlace XPUPlace class paddle. XPUPlace [源代码] XPUPlace 是一个设备描述符，表示一个分配或将要分配 Tensor 的 Baidu Kunlun XPU 设备。 每个 XPUPlace 有一个 dev_id （设备id）来表明当前的 XPUPlace 所代表的显卡编号，编号从 0 开始...

broadcast_shape 参数 返回 代码示例 broadcast_shape paddle. broadcast_shape ( x_shape, y_shape ) [源代码] 该函数返回对x_shape大小的张量和y_shape大小的张量做broadcast操作后得到的shape，如您想了解更多，请参见 广播 (broadcas...