TiDB 执行计划概览 解读 EXPLAIN 的返回结果 算子简介 算子的执行顺序 范围查询 Task 简介 operator info 结果 算子相关的系统变量 另请参阅 TiDB 执行计划概览 注意 使用 MySQL 客户端连接到 TiDB 时，为避免输出结果在终端中换行，可先执行 pager less -S 命令。执行命...

概述 概述 DeepSQL是对openGauss DB4AI能力的增强。DeepSQL将常用的机器学习算法封装为SQL语句，支持60多个常用算法。其中包括回归算法（例如线性回归，逻辑回归，随机森林等）、分类算法（比如KNN等）、聚类算法（比如K-means）等。除了基础的机器学习算法之外，还包括图相关的算法，比如最短路径，图形直径等等算法；此外还支持...

10.5.1 算法复杂度 10.5.1 算法复杂度 为了回答上述问题，首先要明确如何衡量算法的好坏。以搜索问题为例，线性搜索算法 直接了当，易设计易实现，这算不算“好”？而二分搜索算法虽然设计实现稍难一些，但因 无需检查每一个数据而大大提高了搜索效率，这又算不算“好”？ 在解决数学问题时，不论是证明定理还是计算表达式，只要证明过程正确、计算结果精...

全局雾 开启全局雾 精确雾效计算（Accurate） 版本升级 — Effect 迁移 全局雾类型 线性雾（Linear） 指数雾（Exponential）和指数平方雾（Exponential Squared） 层雾（Layered） 全局雾 全局雾用于在游戏中模拟室外环境中的雾效果。在游戏中除了用于雾效表现外，还可以用于隐藏摄像机远剪切...

Query instr_unique_sql_count instr_unique_sql_track_type enable_instr_rt_percentile percentile instr_rt_percentile_interval enable_instr_cpu_timer Query instr_unique_sq...

Expr Expr expr 可以用来在计算值(computed values)中创建临时性的计算值。嵌套计算值有助于创建低廉的计算以防止运行昂贵的计算。 在下面示例中，如果 selection 在其他地方改变，表达式会阻止 TodoView 组件重新渲染。相反，只有当相关待办事项被(取消)选择时，组件才会重新渲染。 const Todo...

配置简单的网络 问题描述及定义 使用PaddlePaddle建模 数据层 前向计算逻辑 损失函数 优化方法 下一步做什么？ 配置简单的网络 在解决实际问题时，可以先从逻辑层面对问题进行建模，明确模型所需要的 输入数据类型 、计算逻辑 、求解目标 以及 优化算法 。PaddlePaddle提供了丰富的算子来实现模型逻辑。下面以一个简单回...

EXPLAIN成本 EXPLAIN成本 在计划期间，与计划的每个节点相关联的开销将根据查询中的表的表统计信息计算。此计算的成本将作为EXPLAIN 语句的输出的一部分打印出来。 在计划树中，成本信息以{rows: XX (XX), cpu: XX, memory: XX, network: XX} 格式呈现。rows 是指每个计划节点在执行过程中期望...

1. 算法的概念 1. 算法的概念 算法（Algorithm）是将一组输入转化成一组输出的一系列计算步骤，其中每个步骤必须能在有限时间内完成。比如第 3 节 “递归” 习题1中的Euclid算法，输入是两个正整数，输出是它们的最大公约数，计算步骤是取模、比较等操作，这个算法一定能在有限的步骤和时间内完成（想一想为什么？）。再比如将一组数从小到大排序，...