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分布式计划的生成
587
2021-01-10
《OceanBase v2.2.30 官方教程》
相关名词解释 分布式计划的相关算子 单输入可下压算子 二元输入算子 OceanBase 数据库的优化器会分两阶段来生成分布式的执行计划。 第一阶段,不考虑数据的物理分布,生成所有基于本地关系优化的最优执行计划。在本地计划生成后,优化器会检查数据是否访问了多个分区,或者是否是本地单分区表但是用户用 HINT 强制指定了采用并行查询执行。 ...
分布式计划的生成
658
2021-01-10
《OceanBase v2.2.30 官方教程》
相关名词解释 分布式计划的相关算子 单输入可下压算子 二元输入算子 OceanBase 数据库的优化器会分两阶段来生成分布式的执行计划。 第一阶段,不考虑数据的物理分布,生成所有基于本地关系优化的最优执行计划。在本地计划生成后,优化器会检查数据是否访问了多个分区,或者是否是本地单分区表但是用户用 HINT 强制指定了采用并行查询执行。 ...
gv$sql_plan_statistics
382
2021-01-10
《OceanBase v1.4 官方教程》
gv$sql_plan_statistics 展示整个集群中物理执行计划的统计信息。 相关表/视图 oceanbase.__all_virtual_sql_plan_statistics 字段说明 字段名称 类型 NULL 描述 CON_ID bigint(20) NO 租户ID SVR_IP varchar(32) NO IP地址...
1.5 练习
822
2020-07-15
《程序设计思想与方法(Python 2.7)》
1.5 练习 1.5 练习 1. 计算机的主要部件有哪些?工作机制是怎样的? 2. 什么是机器语言、汇编语言和高级编程语言? 3. 高级语言的编译和解释分别是怎样的过程? 4. 什么是计算? 5. 为什么计算机是通用的(即可以应用于各行各业)? 6. 算法和程序有何异同? 7. 计算思维建立在什么原则之上? 8. 请回顾你在玩扑克牌时,...
EXPLAIN成本
330
2021-07-03
《openLooKeng v1.3 SQL查询引擎使用教程》
EXPLAIN成本 EXPLAIN成本 在计划期间,与计划的每个节点相关联的开销将根据查询中的表的表统计信息计算。此计算的成本将作为EXPLAIN 语句的输出的一部分打印出来。 在计划树中,成本信息以{rows: XX (XX), cpu: XX, memory: XX, network: XX} 格式呈现。rows 是指每个计划节点在执行过程中期...
EXPLAIN成本
416
2021-04-08
《openLooKeng v1.2 SQL查询引擎使用教程》
EXPLAIN成本 EXPLAIN成本 在计划期间,与计划的每个节点相关联的开销将根据查询中的表的表统计信息计算。此计算的成本将作为EXPLAIN 语句的输出的一部分打印出来。 在计划树中,成本信息以{rows: XX (XX), cpu: XX, memory: XX, network: XX} 格式呈现。rows 是指每个计划节点在执行过程中期...
挖矿过程
996
2020-06-23
《区块链技术指南 v1.3.0》
挖矿过程 基本原理 挖矿过程 如何看待挖矿 挖矿过程 基本原理 比特币中最独特的一个概念就是“挖矿”。挖矿是指网络中的维护节点,通过协助生成和确认新区块来获取一定量新增比特币的过程。 当用户向比特币网络中发布交易后,需要有人将交易进行记录和确认,形成新的区块,并串联到区块链中。在一个互相不信任的分布式系统中,该由谁来完成这件事情呢?比特币...
算数运算符概述
92
2024-01-25
《MatrixOne v1.1 中文文档》
算数运算符概述 限制 算数运算符概述 名称 描述 %,MOD 取余 * 乘法 + 加法 - 减法 - 负号 / 除法 DIV 整数相除 — 对于 - 、+ 和 * ,如果两个运算数值都是整数,计算结果将以 BIGINT (64 位) 精度计算。 — 如果两个运算数值都是整数且其中任何一个都是无符号的,则结果为无符号整数。 ...
PyTorch: Tensors
745
2020-03-05
《PyTorch 0.3 中文文档 & 教程》
PyTorch: Tensors PyTorch: Tensors 译者:@yongjay13 、@speedmancs 校对者:@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时使用欧式距离平方来学习从x到y的映射. 实现中我们使用了PyTorch的张量来进行前向计算, 误...
自动求导机制
3394
2019-10-13
《简单粗暴 TensorFlow 2.0》
自动求导机制 自动求导机制 在机器学习中,我们经常需要计算函数的导数。TensorFlow提供了强大的 自动求导机制 来计算导数。以下代码展示了如何使用 tf.GradientTape() 计算函数 在 时的导数: import tensorflow as tf x = tf . Variable ( initial_va...
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