模型设计 模型设计 模型设计是深度学习模型关键要素之一，也称为网络结构设计，相当于模型的假设空间，即实现模型“前向计算”（从输入到输出）的过程。 如果将输入特征和输出预测值均以向量表示，输入特征 有13个分量， 有1个分量，那么参数权重的形状（shape）是 。假设我们以如下任意数字赋值参数做初始化： w = [ 0.1 , ...

2.1.1 数据是对现实的抽象 2.1.1 数据是对现实的抽象 利用计算机解决现实问题时，首先需要将问题所涉及的信息和处理过程表示成计算机能 够接受的形式。如何建立现实问题的计算机表示呢？显然不能像照相机那样，追求将现实景 物事无巨细地复制到胶卷或 CCD 上，因为一个复杂问题所涉及的信息非常多，完全表示它 们几乎是不可能的。就拿照相来说，胶卷上的...

gas（Gas） gas（Gas） Gas 是以太坊用于衡量程序执行一个或一组动作所需计算量的单位。交易或合约执行的每项操作都需要一定数量的gas; 所需的gas数量与正在执行的计算步骤的类型和数量有关。与仅以千字节（kB）计算交易规模的比特币交易费相比，以太坊交易费必须考虑智能合约代码可以执行的任意数量的计算步骤。程序执行的操作数越多，运行完成的成...

d3.layout (布局) 捆布局 弦布局 簇布局 力布局 层次布局 直方图布局 包布局 分区布局 饼布局 堆叠布局 树布局 矩形树布局 d3.layout (布局) 捆布局 bundle - 对边使用Holten 层次捆绑 算法。 d3.layout.bundle - 构造一个新的默认的捆绑布局。 弦布局 ...

2. 统计量 2. 统计量 这里是共同的参数： a ：一个array_like 对象 axis ：可以为为int 或者tuple 或者None ： None ：将a 展平，在整个数组上操作 int ：在a 的指定轴线上操作。如果为-1 ，表示沿着最后一个轴（0轴为第一个轴）。 tuple of ints ：在a 的一组指定轴线上操作 ...

自动微分机制介绍 一、背景 二、如何使用飞桨的自动微分机制 三、飞桨中自动微分相关所有的使用方法说明 四、飞桨自动微分运行机制 五、总结 自动微分机制介绍 PaddlePaddle的神经网络核心是自动微分，本篇文章主要为你介绍如何使用飞桨的自动微分，以及飞桨的自动微分机制，帮助你更好的使用飞桨进行训练。 一、背景 神经网络是由节点和节...

密钥交换算法 练习 小结 读后有收获可以支付宝请作者喝咖啡，读后有疑问请加微信群讨论 密钥交换算法 对称加密算法解决了数据加密的问题。我们以AES加密为例，在现实世界中，小明要向路人甲发送一个加密文件，他可以先生成一个AES密钥，对文件进行加密，然后把加密文件发送给对方。因为对方要解密，就必须需要小明生成的密钥。 现在问题来了：如何传递密钥？...

conv2d_transpose conv2d_transpose paddle.nn.functional.conv2d_transpose ( x, weight, bias=None, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, dilation=1, data_format=’NCHW’...

SCALAR GROUP BY HASH GROUP BY MERGE GROUP BY GROUP BY 算子主要用于在 SQL 中进行分组聚合计算操作。 用于对数据进行分组的算法有 HASH 算法和 MERGE 算法，因此根据算法可以将 GROUP BY 算子分为两种：HASH GROUP BY 和 MERGE GROUP BY。执行计划生成时...

SCALAR GROUP BY HASH GROUP BY MERGE GROUP BY GROUP BY 算子主要用于在 SQL 中进行分组聚合计算操作。 用于对数据进行分组的算法有 HASH 算法和 MERGE 算法，因此根据算法可以将 GROUP BY 算子分为两种：HASH GROUP BY 和 MERGE GROUP BY。执行计划生成时...