LDA简介 数据集 计算主题 使用LDA提取文档特征 使用多核计算 在线学习 参考文档 LDA简介 LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题模型，包含词、主题和文档三层结构。 LDA认为一篇文档由一些主题按照一定概率组成，一个主题又由一些词语按照一定概率组成。早期人们用词袋模型对一篇文章进行建模...

2.2 数值类型 2.2 数值类型 自然界的事物都具有数量属性，由此抽象出了数的概念，所以数值几乎无处不在。计算 机曾被认为是数值计算的机器，并且至今数值计算仍然是计算机的重要应用领域。事实上， 从最底层来看，计算机也只会对二进制数值进行操作。高级编程语言中的种种数据类型及其 操作，最终都要转化成底层的二进制数值计算。 最常用的数值类型包括整数和浮...

6.1. 语言模型 6.1.1. 语言模型的计算 6.1.2. n元语法 6.1.3. 小结 6.1.4. 练习 6.1. 语言模型 语言模型（languagemodel）是自然语言处理的重要技术。自然语言处理中最常见的数据是文本数据。我们可以把一段自然语言文本看作一段离散的时间序列。假设一段长度为 的文本中的词依次为 ，那么在离散的时...

6.2.2 列表 6.2.2 列表 我们先回顾第 2 章中介绍的关于列表的知识。 列表是由多个数据组成的序列，可以通过索引（位置序号）来访问列表中的数据。与很 多编程语言提供的数组（array）类型不同，Python 列表具有两个特点：第一，列表成员可 以由任意类型的数据构成，不要求各成员具有相同类型；第二，列表长度是不定的，随时可 以增加和删除成...

v$sql_plan_statistics 展示当前ObServer的物理执行计划统计信息。 相关表/视图 gv$sql_plan_statistics 字段说明 字段名称 类型 NULL 描述 CON_ID bigint(20) NO 租户ID SVR_IP varchar(32) NO IP地址 SVR_PORT bigint(...

binary_cross_entropy_with_logits 参数 返回 代码示例 binary_cross_entropy_with_logits paddle.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits ( logit, label, weight=None, reduction=’m...

使用 EXPLAIN 解读执行计划 评估当前的性能 确定优化方案 title: 使用 EXPLAIN 解读执行计划 summary: 通过示例了解如何使用 EXPLAIN 分析执行计划。 使用 EXPLAIN 解读执行计划 SQL 是一种声明性语言，因此用户无法根据 SQL 语句直接判断一条查询的执行是否有效率。用户首先要使用 EXPLA...

异步控制（Sync Controller） 概述 协议介绍 1. BSP 2. SSP 3. ASP 实现原理——向量时钟 步骤如下： 异步控制（Sync Controller） 概述 众所周知，在分布式计算系统中，由于多个计算节点计算进度不可能完全一致，会导致了在汇总结果时需要等待那些计算速度较慢的节点，即慢节点会拖慢整个计算任...

Hash 算法与数字摘要 定义 常见算法 性能 数字摘要 Hash 攻击与防护 Hash 算法与数字摘要 定义 Hash（哈希或散列）算法，又常被称为指纹（fingerprint）或摘要（digest）算法，是非常基础也非常重要的一类算法。可以将任意长度的二进制明文串映射为较短的（通常是固定长度的）二进制串（Hash 值），并且不同的明...

var 参数 返回 代码示例 var paddle.var ( x, axis\=None, unbiased\=True, keepdim\=False, name\=None ) [源代码] 沿给定的轴 axis 计算 x 中元素的方差。 参数 x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、f...