reduce 参数 返回 代码示例 reduce paddle.distributed.reduce ( tensor, dst, op=ReduceOp.SUM, group=0 ) [源代码] 进程组内所有进程的指定tensor进行归约操作，并返回给所有进程归约的结果。 参数 tensor (Tensor) - 操作的输入T...

ParameterList ParameterList class paddle.nn.ParameterList ( parameters=None ) [源代码] 参数列表容器。此容器的行为类似于Python列表，但它包含的参数将被正确地注册和添加。 参数： parameters (iterable，可选) - 可迭代的Parame...

exp exp paddle. exp ( x, name=None ) 对输入，逐元素进行以自然数e为底指数运算。 参数: x (Tensor) - 该OP的输入为多维Tensor。数据类型为float32，float64。 name (str, 可选) - 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。 返...

强化学习——Actor Critic Method 一、介绍 Actor Critic Method（演员–评论家算法） CartPole-V0 二、环境配置 三、实施演员-评论家网络 这个网络学习两个功能： 四、训练模型 五、效果展示 六、总结 强化学习——Actor Critic Method 作者： East...

multi_box_head multi_box_head paddle.fluid.layers. multi_box_head ( inputs, image, base_size, num_classes, aspect_ratios, min_ratio=None, max_ratio=None, min_sizes=None, max_si...

CTCLoss 参数 形状 返回 代码示例 CTCLoss class paddle.nn. CTCLoss ( blank=0, reduction=’mean’ ) [源代码] 该接口用于计算 CTC loss。该接口的底层调用了第三方 baidu-research::warp-ctc 的实现。 也可以叫做 softmax with ...

empty_like empty_like paddle. empty_like ( x, dtype=None, name=None ) [源代码] 该OP根据 x 的shape和数据类型 dtype 创建未初始化的Tensor。如果 dtype 为None，则Tensor的数据类型与 x 相同。 参数： x (Tensor) ...

ceil ceil paddle. ceil ( x, name=None ) 向上取整运算函数。 参数: x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64 、float16。 name (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name 。 返回：输出T...

设计思想 简介 1. Paddle内部执行流程 2. Program设计思想 Programs and Blocks BlockDesc and ProgramDesc 使用Blocks的Operator 3. Executor设计思想 代码实例 设计思想 简介 本篇文档主要介绍飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle...

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