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AI论文
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10.03 探索 NBA 数据
探索 NBA 数据 球员信息 球员比赛数据 比赛信息 获得运动员的头像 More 探索 NBA 数据 我们首先安装 Goldsberry 包，项目源地址： https://github.com/bradleyfay/py-Goldsberry 使用 pip 安装： pip install py - goldsberry ... -
二分K均值聚类预测(stream)
功能介绍 参数说明 训练 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 功能介绍 二分k均值算法是k-means聚类算法的一个变体，主要是为了改进k-means算法随机选择初始质心的随机性造成聚类结果不确定性的问题. Alink上算法括[二分K均值聚类训练]，[二分K均值聚类预测], [二分K均值聚类流式预测] 参数说明... -
DocHashCountVectorizer
Description Parameters Script Example Code Results Output Data Description DocHashIDFVectorizer converts a document to a sparse vector based on the inverse document freque... -
Quantile离散预测(stream)
QuantileDiscretizer流预测 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 QuantileDiscretizer流预测 功能介绍 分位点离散可以计算选定列的分位点，然后使用这些分位点进行离散化。 生成选中列对应的q-quantile，其中可以所有列指定一个，也可以每一列对应一个 参数说明 名称 中文名... -
Data Frames
Data Frames Spark Data Frames Scikit-learn Data Frames MLeap Data Frames: Leap Frames Example Leap Frame Tensorflow Data Frames Data Frames are used to store data during e... -
第 9 章 绘图和可视化
第 9 章 绘图和可视化 信息可视化（也叫绘图）是数据分析中最重要的工作之一。它可能是探索过程的一部分，例如，帮助我们找出异常值、必要的数据转换、得出有关模型的idea等。另外，做一个可交互的数据可视化也许是工作的最终目标。Python有许多库进行静态或动态的数据可视化，但我这里重要关注于matplotlib（http://matplotlib.org/... -
数据类型
数据类型 Data Type 数据类型（Data Type）和Python类型的映射关系 数据类型 本节描述PyFlink Table API中所支持的数据类型. Data Type 在Table生态系统中，数据类型用于描述值的逻辑类型。它可以用来声明Python用户自定义函数的输入／输出类型。 Python Table API的用户可以在... -
二分类评估(stream)
功能介绍 Roc曲线 AUC Recall-Precision曲线 PRC 提升曲线 Precision Recall F-Measure Sensitivity Accuracy Specificity Kappa Logloss 参数说明 脚本示例 脚本代码 功能介绍 二分类评估是对二分类算法的预测结果进行效果评估... -
Superset
Superset Apache Kylin 与 Apache Superset 的集成 简介 Apache Superset 功能 集成的好处 集成的步骤 其它功能 Superset Apache Kylin 与 Apache Superset 的集成 简介 Apache Superset（incubating）是一个现代化的企业... -
OneHot编码预测(stream)
one-hot编码组件 算法介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 运行结果 one-hot编码组件 算法介绍 one-hot编码，也称独热编码，对于每一个特征，如果它有m个可能值，那么经过 独热编码后，就变成了m个二元特征。并且，这些特征互斥，每次只有一个激活。 因此，数据会变成稀疏的，输出结果也是kv的稀疏结构。 参数说明 ...