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AI论文
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Export
Export Task Example Configuration-driven example Methods Export Task The Export Task exports task outputs to CSV or Excel. Example The following shows a simple example u... -
RandomForestRegressorTrain(batch)
Description Parameters Script Example Code Result Description The random forest use the bagging to prevent the overfitting. In the operator, we implement three type of de... -
文本特征哈希生成预测(stream)
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型数据 输出数据 功能介绍 根据分词后的文本统计词的IDF信息，将文本转化为稀疏的向量，与 文本特征生成 的区别在于它是统计文本哈希后的词频。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列... -
文本特征哈希生成预测(batch)
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型数据 输出数据 功能介绍 根据分词后的文本统计词的IDF信息，将文本转化为稀疏的向量，与 文本特征生成 的区别在于它是统计文本哈希后的词频。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列... -
3.1 Python中的统计学
3.1 Python中的统计学 3.1 Python中的统计学 In [1]: % matplotlib inline import numpy as np 作者 : Gaël Varoquaux 必要条件 标准Python科学计算环境 (numpy, scipy, matplotlib) Pandas ... -
数据类型
数据类型 Data Type 数据类型（Data Type）和Python类型的映射关系 数据类型 本节描述PyFlink Table API中所支持的数据类型. Data Type 在Table生态系统中，数据类型用于描述值的逻辑类型。它可以用来声明Python用户自定义函数的输入／输出类型。 Python Table API的用户可以在Py... -
概览
Python API 尝试 PyFlink 深入 PyFlink 获取有关 PyFlink 的帮助 Python API PyFlink 是 Apache Flink 的 Python API，你可以使用它构建可扩展的批处理和流处理任务，例如实时数据处理管道、大规模探索性数据分析、机器学习（ML）管道和 ETL 处理。 如果你对 Python... -
KMeans预测(stream)
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 功能介绍 KMeans 是一个经典的聚类算法。 基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。 Alink上KMeans算法括[KMeans]，[KMeans批量预测], [KM... -
二分K均值聚类预测(batch)
功能介绍 参数说明 训练 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 功能介绍 二分k均值算法是k-means聚类算法的一个变体，主要是为了改进k-means算法随机选择初始质心的随机性造成聚类结果不确定性的问题. Alink上算法括[二分K均值聚类训练]，[二分K均值聚类预测], [二分K均值聚类流式预测] 参数说明... -
OneHot编码训练(batch)
one-hot编码组件 算法介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 运行结果 one-hot编码组件 算法介绍 one-hot编码，也称独热编码，对于每一个特征，如果它有m个可能值，那么经过 独热编码后，就变成了m个二元特征。并且，这些特征互斥，每次只有一个激活。 因此，数据会变成稀疏的，输出结果也是kv的稀疏结构。 参数说明 ...