ModelConverter（模型转换器） 转换前格式（二进制） 转换后格式（明文） 转换器 1. 单机模式 2. 分布式模式 ModelConverter（模型转换器） Angel任务结束时，PSModel的模型写入，会默认以二进制文件格式存储，这样可以有更好的速度和节省空间，然而有些用户必须使用文本格式的模型。为此，Angel提供...

NFM 1. 算法介绍 1.1 BiInteractionCross层的说明 1.2 其它层说明 1.3 网络构建 2. 运行与性能 2.1 Json配置文件说明 2.2 提交脚本说明 NFM 1. 算法介绍 NFM(Neural Factorization Machines)算法是在Embedding的基础上, 对Embeddin...

DeepFM 1. 算法介绍 1.1 Embedding与BiInnerSumCross层的说明 1.2 其它层说明 1.3 网络构建 2. 运行与性能 2.1 Json配置文件说明 2.2 提交脚本说明 DeepFM 1. 算法介绍 DeepFM算法是在FM(Factorization machine)的基础上加入深度层构成. 与...

Angel or Spark On Angel？ Algorithm Parameter Description Angel数据格式 Angel Spark on Angel

Error-Handling Error Handling Next Up… Error-Handling Error Handling Next Up… Error Handling Error handling is one of the most important concerns in building Web applic...

MLR 1. 算法介绍 模型 公式 2. 分布式实现 on Angel 梯度下降法 基于Angel的实现 3. 运行 输入格式 参数 MLR 1. 算法介绍 模型 MLR是一个分区域的线性模型，广泛应用于广告ctr预估。MLR采用分治策略：首先将特征空间划分为多个局域区间，然后在每个局域区间拟合一个线性模型，输出结果是多个线...

Matrix Factorization 1. 算法介绍 Gradient Descent Matrix Factorization 2. 分布式实现 on Angel 模型存储 模型计算 算法逻辑 3. 运行 & 性能 输入格式 参数 提交命令 性能对比 Matrix Factorization Matrix Factori...

输入输出路径，运行模式，部署模式等相关配置 资源与运行环境相关配置 RPC相关配置 系统可用性相关配置 日志相关配置 缓存相关配置 输入输出路径，运行模式，部署模式等相关配置 配置项名称 默认值 配置项含义 action.type train Angel task的运行方式，目前主要有两种“train”和“predi...

Training Logistic Regression with FTRL on Spark on Angel FTRL Optimizer Using the FTRL Optimizer set the dimension Training with Spark loading data training model saving mode...

输入输出路径，运行模式，部署模式等相关配置 资源与运行环境相关配置 RPC相关配置 系统可用性相关配置 日志相关配置 缓存相关配置 输入输出路径，运行模式，部署模式等相关配置 配置项名称 默认值 配置项含义 action.type train Angel task的运行方式，目前主要有两种“train”和“predi...