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Writing a Plugin
Writing-a-Plugin Guidelines Writing-a-Plugin Guidelines Writing a plug-in is easy. You can provide plug-ins as either functions, or classes: AngelConfigurer awesomeify ({ ... -
Installation & Setup
Installation Getting Started Installation Prerequisites Next Up… Installation Getting Started Installation Prerequisites Next Up… Getting Started Let’s get it s... -
下载和编译
Angel编译指南 Angel编译指南 编译环境依赖 Jdk >= 1.8 Maven >= 3.0.5 Python >=3.6 如果要运行PyAngel Protobuf >= 2.5.0 需与hadoop环境自带的protobuf版本保持一致。目前hadoop官方发布包使用的是2.5.0版本，所以推荐使用2.5.0版本，除非你自己... -
Deep And Wide(DAW)
Deep And Wide 1. 算法介绍 1.1 Deep and Wide中的层 1.3 网络构建 2. 运行与性能 2.1 Json配置文件说明 2.2 提交脚本说明 Deep And Wide 1. 算法介绍 Deep and Wide算法是将Embedding的结果直接输入DNN进一步提取高阶特特交叉, 最后将一阶特征与高阶... -
PyAngel快速入门
PyAngel快速入门 环境 编写和编译 提交任务 样例命令 Example Code 新版本 PyAngel快速入门 环境 Linux任意发行版本,CentOS，Ubuntu等均可 Angel >= 1.3 Python >= 2.7 / 3.6（PyAngel1.4支持python2，python1.4放弃对python2的支... -
Deep Neural Network(DNN)
DNN 1. Json定义网络 1.1 输入层的定义 1.2 FCLayer的定义 1.3 损失层的定义 2. 数据相关参数的定义 3. 定义模型相关参数 4. 定义训练参数 5. 将所有配置放在一起 6. 提效脚本 DNN DNN是每个深度学习平台第一个要支持的算法. Angel作为一个深度学习平台, 并没有内置DNN的实现, 但... -
Softmax Regression
SoftMax Regression 1. 算法介绍 SoftMax Regression 2. SoftMax on Angel 3. 运行和性能 数据格式 参数 提交命令 性能 SoftMax Regression Softmax回归也称为多元逻辑回归，既通过逻辑回归算法处理多分类问题。不同于二元逻辑回归，softmax可归可处... -
本地运行
本地运行模式 1. 运行环境准备 2. LOCAL 运行例子 本地运行模式 本地运行模式主要用于测试功能是否正确。目前本地运行模式仅支持一个Worker（可以有多个Task）和一个PS。可以通过配置选项angel.deploy.mode 来使用本地运行模式，具体的参数配置可参考Angel系统参数 1. 运行环境准备 Java >= 1.... -
架构设计
Angel的架构设计 Angel的架构设计 Angel的整体设计比较简约，层次鲜明，容易上手，没有过多复杂的设计，关注模型和机器学习相关特性，追求高维度模型下的最佳性能。它的架构设计，从整体可以分为3大模块： Parameter Server层 ：提供通用的参数服务器 服务，负责模型的分布存储，通讯同步和协调计算，并通过PSAgent提供P... -
Router
angel_route Contents Examples Routing Hierarchy In the Browser Route State Route Parameters angel_route A powerful, isomorphic routing library for Dart. This API is...