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Product Neural Network(PNN)
PNN 1. 算法介绍 1.1 BiInnerCross层的说明 1.2 其它层说明 1.3 网络构建 2. 运行与性能 2.1 Json配置文件说明 2.2 提交脚本说明 PNN 1. 算法介绍 FNN(Product-Based Neural Networks)算法是在Embedding的基础上, 对Embedding的结果进行... -
Rendering Views
Rendering-Views Rendering Views Example ViewGenerator Next Up… Rendering-Views Rendering Views Example ViewGenerator typedef Next Up… Rendering Views Just like r... -
Deep Factorization Machine(DeepFM)
DeepFM 1. 算法介绍 1.1 Embedding与BiInnerSumCross层的说明 1.2 其它层说明 1.3 网络构建 2. 运行与性能 2.1 Json配置文件说明 2.2 提交脚本说明 DeepFM 1. 算法介绍 DeepFM算法是在FM(Factorization machine)的基础上加入深度层构成. 与... -
Linear Regression
Linear Regression 1. 算法介绍 2. 分布式实现 on Angel 3. 运行 & 性能 输入格式 参数 性能 Linear Regression 线性回归模型（linear regression model）利用最小二乘函数对一个或多个自变量与一个因变量之间的关系进行建模，是一种常见的预测模型。 1. 算... -
Ecosystem
Awesome Angel Contributing Contents Example Projects Database Adapters Plug-ins Tutorials Video Tutorials Companies Using Angel in Production Awesome Angel A curated li... -
简介
Overview Design Programming Guide Deep Learning Architexture Quick Start Algorithm Deployment Community FAQ Support Papers Presentation Angel 是一个基于参数服务器（Parameter Se... -
KMeans
KMeans 1. 算法介绍 Mini-batch KMeans 2. 分布式实现 on Angel 模型存储 模型更新 算法逻辑 3. 运行 & 性能 参数 性能 4. 参考文献 KMeans KMeans是一种简单的聚类算法，将数据集划分为多个簇，K为簇的个数。传统的KMeans算法，有一定的性能瓶颈，通过PS实现的KMea... -
Yarn运行
Angel On Yarn运行 1. 运行环境准备 2. Angel任务运行示例 Angel On Yarn运行 由于业界很多公司的大数据平台，都是基于Yarn搭建，所以Angel目前的分布式运行是基于Yarn，方便用户复用现网环境，而无需任何修改。 鉴于Yarn的搭建步骤和机器要求，不建议在小机器上，进行尝试该运行。如果一定要运行，最少... -
Yarn运行
Angel On Yarn运行 1. 运行环境准备 2. Angel任务运行示例 Angel On Yarn运行 由于业界很多公司的大数据平台，都是基于Yarn搭建，所以Angel目前的分布式运行是基于Yarn，方便用户复用现网环境，而无需任何修改。 鉴于Yarn的搭建步骤和机器要求，不建议在小机器上，进行尝试该运行。如果一定要运行，最少... -
ADMM_LR
ADMM_LR 1. 算法介绍 2. 分布式实现 on Angel 3. 运行 & 性能 输入格式 参数说明 提交命令 性能 Reference ADMM_LR 用ADMM[1]求解LogisticRegression的优化方法称作ADMM_LR。ADMM算法是一种求解约束问题的最优化方法，它适用广泛。相比于SGD，ADMM在...