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想要查看TokuDB某个表占了多少磁盘空间，目前还没有太好的方法。 如果你使用’show table status’命令，得到的结果只会让你更迷茫: Name : toku Engine : TokuDB Version : 10 Row_format : ...

问题现象 原因分析 range 代价计算过程 问题解答 range 代价计算过程可能引起的问题 小结 本文我们从一个索引选择的问题出发，来研究一下 MySQL 中 range 代价的计算过程，进而分析这种计算过程中存在的问题。 问题现象 第一种情况：situation_unique_key_id mysql > show creat...

第 14 章 计算机中数的表示 第 14 章 计算机中数的表示 目录 1. 为什么计算机用二进制计数 2. 不同进制之间的换算 3. 整数的加减运算 3.1. Sign and Magnitude表示法 3.2. 1’s Complement表示法 3.3. 2’s Complement表示法 3.4. 有符号数和无符号数...

3.1. 线性回归 3.1.1. 线性回归的基本要素 3.1.1.1. 模型 3.1.1.2. 模型训练 3.1.1.2.1. 训练数据 3.1.1.2.2. 损失函数 3.1.1.2.3. 优化算法 3.1.1.3. 模型预测 3.1.2. 线性回归的表示方法 3.1.2.1. 神经网络图 3.1.2.2. 矢量计算表达式 3.1.3....

3.1 线性回归 3.1.1 线性回归的基本要素 3.1.1.1 模型定义 3.1.1.2 模型训练 (1) 训练数据 (2) 损失函数 (3) 优化算法 3.1.1.3 模型预测 3.1.2 线性回归的表示方法 3.1.2.1 神经网络图 3.1.2.2 矢量计算表达式 小结 3.1 线性回归 线性回归输出是一个连续值，因此适...

sigmoid_focal_loss sigmoid_focal_loss paddle.fluid.layers. sigmoid_focal_loss ( x, label, fg_num, gamma=2.0, alpha=0.25 ) [源代码] Focal Loss 被提出用于解决计算机视觉任务中前景-背景不平衡的问题。该OP先计算输...

流式k-means 算法 1 流式k-means 算法原理 2 流式k-means 算法源码分析 流式k-means 算法   当数据是以流的方式到达的时候，我们可能想动态的估计（estimate ）聚类的簇，通过新的到达的数据来更新聚类。spark.mllib 支持流式k-means 聚类，并且可以通过参数控制估计衰减（decay ）(或“健忘...

kldiv_loss kldiv_loss paddle.fluid.layers. kldiv_loss (x, target, reduction='mean', name=None)[源代码] 该OP计算输入(X)和输入(Target)之间的Kullback-Leibler散度损失。注意其中输入(X)应为对数概率值，输入(Target...

存算一体 VS 存算分离 存算一体 存算分离 如何选择 存算一体的优点 存算一体的 适用场景 存算分离的优点 存算分离的 适用场景 基于存算分离实现多计算集群工作负载隔离 本文介绍存算分离与存算一体两种架构的区别、优势和适用场景，为用户的选择与使用提供参考。后文将详细说明如何部署并使用 Apache Doris 存算分离模式。如需部署存算...