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SkinningModelComponent
902
2020-06-04
《Cocos Creator 3D 用户手册 v1.1》
骨骼动画 预烘焙骨骼动画系统 实时计算骨骼动画系统 两套系统的选择与最佳实践 蒙皮算法 挂点系统 关于动态 Instancing 批量蒙皮模型组件 骨骼动画 骨骼动画是一种常见但类型特殊的动画,我们提供两套系统,针对不同方向的需求,分别优化。这两套系统的唯一开关就是 SkeletalAnimationComponent 上的 useB...
SkinnedMeshRenderer
546
2021-08-27
《Cocos Creator 3.3 用户手册》
骨骼动画 预烘焙骨骼动画系统 实时计算骨骼动画系统 两套系统的选择与最佳实践 蒙皮算法 挂点系统 关于动态 Instancing 批量蒙皮模型组件 骨骼动画 骨骼动画是一种常见但类型特殊的动画。我们提供了 预烘焙骨骼动画 和 实时计算骨骼动画 两套系统,针对不同方向的需求,分别优化。 这两套系统的唯一开关就是 SkeletalAni...
反向传播算法
1383
2018-07-20
《神经网络与深度学习(完整版)》
反向传播算法 练习 反向传播算法 反向传播等式为我们提供了一个计算代价函数梯度的方法。下面让我们明确地写出该算法: 输入 x: 计算输入层相应的激活函数值a^1。 正向传播: 对每个l=2,3,\ldots,L,计算z^l=w^la^{l-1}+b^l和a^l=\sigma(z^l)。 输出误差 \delta^L: 计算向量\delta^L=\...
kldiv_loss
414
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
kldiv_loss kldiv_loss paddle.fluid.layers.kldiv_loss ( x, target, reduction\=’mean’, name\=None ) [源代码] 该OP计算输入(X)和输入(Target)之间的Kullback-Leibler散度损失。注意其中输入(X)应为对数概率值,输入(Targ...
SkinnedMeshRenderer
525
2021-07-22
《Cocos Creator 3.2 用户手册》
骨骼动画 预烘焙骨骼动画系统 实时计算骨骼动画系统 两套系统的选择与最佳实践 蒙皮算法 挂点系统 关于动态 Instancing 批量蒙皮模型组件 骨骼动画 骨骼动画是一种常见但类型特殊的动画,我们提供了 预烘焙骨骼动画 和 实时计算骨骼动画 两套系统,针对不同方向的需求,分别优化。这两套系统的唯一开关就是 SkeletalAnim...
设置正确的批容量
908
2018-02-05
《Spark 编程指南简体中文版》
设置正确的批容量 设置正确的批容量 为了Spark Streaming应用程序能够在集群中稳定运行,系统应该能够以足够的速度处理接收的数据(即处理速度应该大于或等于接收数据的速度)。这可以通过流的网络UI观察得到。批处理时间应该小于批间隔时间。 根据流计算的性质,批间隔时间可能显著的影响数据处理速率,这个速率可以通过应用程序维持。可以考虑WordC...
kldiv_loss
394
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
kldiv_loss 参数 返回 返回类型 代码示例 kldiv_loss paddle.fluid.layers.kldiv_loss (x, target, reduction=’mean’, name=None)[源代码] 该OP计算输入(X)和输入(Target)之间的Kullback-Leibler散度损失。注意其中输入(X)应...
性能测试
1506
2020-11-04
《SqlSugar 4.0 文档》
性能测试 性能测试 在Realease模式下,使用的Realease的DLL进行的比较 对性能有怀疑的朋友可以这么测试: 1.两个程序分开测试 例如 dapper执行第一次预热后 然后循环执行一百次 重启启脑 sugar预热后百循环一百次 计算 这一百次的平均时间这种最为准确。 2.批量插入一定要分开测试因为其它...
SkinnedMeshRenderer
1178
2020-12-17
《Cocos Creator 3D 用户手册 v1.2》
骨骼动画 预烘焙骨骼动画系统 实时计算骨骼动画系统 两套系统的选择与最佳实践 蒙皮算法 挂点系统 关于动态 Instancing 批量蒙皮模型组件 骨骼动画 骨骼动画是一种常见但类型特殊的动画,我们提供两套系统,针对不同方向的需求,分别优化。这两套系统的唯一开关就是 SkeletalAnimation 上的 useBakedAnima...
梯度下降
3119
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
梯度下降 梯度下降是一种非常通用的优化算法,它能够很好地解决一系列问题。梯度下降的整体思路是通过的迭代来逐渐调整参数使得损失函数达到最小值。 假设浓雾下,你迷失在了大山中,你只能感受到自己脚下的坡度。为了最快到达山底,一个最好的方法就是沿着坡度最陡的地方下山。这其实就是梯度下降所做的:它计算误差函数关于参数向量的局部梯度,同时它沿着梯度下降的方向进行下...
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