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PyTorch: 变量和autograd PyTorch: 变量和autograd 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 在实现中, 我们将使用PyT...

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MapReduce之后 物化中间状态 数据流引擎 容错 关于物化的讨论 图与迭代处理 Pregel处理模型 容错 并行执行 高级API和语言 向声明式查询语言的转变 专业化的不同领域 MapReduce之后 ​ 虽然MapReduce在二十世纪二十年代后期变得非常流行，并受到大量的炒作，但它只是分布式系统的许多可能的编程模...

动态表 (Dynamic Table) DataStream 上的关系查询 动态表 & 连续查询(Continuous Query) 在流上定义表 连续查询 更新和追加查询 查询限制 表到流的转换 动态表 (Dynamic Table) SQL 和关系代数在设计时并未考虑流数据。因此，在关系代数(和 SQL)之间几乎没有概念上的差异。 ...