has_nan has_nan paddle.has_nan ( x ) 检查输入的变量(x)中是否包含NAN。 参数： x (Tensor) - 被检查的变量Tensor。 返回：Tensor，存储输出值，包含一个bool型数值，指明输入中是否包含NAN。 代码示例 ： import paddle data = padd...

IMDB 数据集使用BOW网络的文本分类 一、环境配置 二、加载数据 2.1 参数设置 2.2 用padding的方式对齐数据 2.3 用Dataset 与 DataLoader 加载 三、组建网络 四、方式1：用高层API训练与验证 五、方式：2 用底层API训练与验证 The End IMDB 数据集使用BOW网络的文本分类 作...

get_default_dtype get_default_dtype paddle. get_default_dtype ( ) [源代码] 得到当前全局的dtype。 该值初始是float32。 参数: 无 返回: string，这个全局dtype仅支持float16、float32、float64 代码示例 ： import...

Android 工程示例 多种应用场景 1. 人脸识别 2. 人像分割 3. 图像分类 4. 物体检测 Android demo部署方法 Android demo结构讲解 代码讲解 （使用Paddle-Lite Java API 执行预测） Android 工程示例 多种应用场景 我们提供的Paddle-Lite示例工程Paddl...

Android 工程示例 多种应用场景 1. 人脸识别 2. 人像分割 3. 图像分类 4. 物体检测 Android demo部署方法 Android demo结构讲解 代码讲解 （使用Paddle-Lite Java API 执行预测） Android 工程示例 多种应用场景 我们提供的Paddle-Lite示例工程Paddl...

argmin 参数 返回 示例代码 argmin paddle. argmin ( x, axis=None, keepdim=False, dtype=’int64’, name=None ) [源代码] 该OP沿 axis 计算输入 x 的最小元素的索引。 参数 x （Tensor） - 输入的多维 Tensor ，支...

GradientClipByNorm GradientClipByNorm class paddle.fluid.clip. GradientClipByNorm (clip_norm)[源代码] 将输入多维Tensor 转换为L2范数不超过给定的二范数最大值（ clip_norm ）的多维Tensor。（多维Tensor不是从该...

WMT16 参数 返回值 代码示例 WMT16 class paddle.text.datasets. WMT16 [源代码] 该类是对WMT16 <[http://www.statmt.org/wmt16/](http://www.statmt.org/wmt16/)> _ 测试数据集实现。 ACL2016多模态机器翻译。有关...

DataFeeder DataFeeder class paddle.fluid.DataFeeder ( feed_list, place, program=None ) [源代码] DataFeeder 负责将reader(读取器)返回的数据转成一种特殊的数据结构，使它们可以输入到 Executor 和 ParallelExecutor...

DataFeeder 参数 抛出异常 代码示例 方法 feed(iterable) feed_parallel(iterable, num_places=None) decorate_reader(reader, multi_devices, num_places=None, drop_last=True) DataFeeder 查看属...