ParallelEnv 代码示例 属性 代码示例 代码示例 代码示例 代码示例 代码示例 ParallelEnv class paddle.distributed.ParallelEnv [源代码] 注解 不推荐使用这个API，如果需要获取rank和world_size，建议使用 paddle.distributed.get_r...

ops abs acos asin atan ceil cos cumsum exp floor hard_shrink logsigmoid reciprocal round rsqrt sigmoid sin softplus softshrink softsign sqrt square tanh tanh_...

Constant Constant class paddle.nn.initializer.Constant ( value=0.0 ) [源代码] 该接口为常量初始化函数，用于权重初始化，通过输入的value值初始化输入变量； 参数： value (float16|float32) - 用于初始化输入变量的值； 返回：参数初始化类的...

relu6 参数: 返回 代码示例 relu6 paddle.nn.functional.relu6 ( x, name\=None ) [源代码] relu6激活层 其中，xx 为输入的 Tensor 参数: x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。 name ...

tanhshrink 参数: 返回 代码示例 tanhshrink paddle.nn.functional. tanhshrink ( x, name=None ) [源代码] tanhshrink激活层 其中， 为输入的 Tensor 参数: x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：floa...

softsign 参数: 返回 代码示例 softsign paddle.nn.functional. softsign ( x, name=None ) [源代码] softsign激活层 其中，xx 为输入的 Tensor 参数: x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float...

chunk chunk paddle.chunk ( x, chunks, axis=0, name=None ) [源代码] 该OP将输入Tensor分割成多个子Tensor。 参数 ： x (Tensor) - 输入变量，数据类型为bool, float16, float32，float64，int32，int64的多维Tensor...

MSELoss 使用本API的教程文档 MSELoss paddle.nn. MSELoss ( reduction=’mean’ ) [源代码] 该OP用于计算预测值和目标值的均方差误差。 对于预测值input和目标值label： 当reduction为’none’时： 当reduction 为'mean'[](#id1) 时： ...

使用线性回归预测波士顿房价 一、简要介绍 二、环境配置 三、数据集介绍 3.1 数据处理 3.2 数据归一化处理 四、模型组网 五、方式1：使用基础API完成模型训练&预测 5.1 模型训练 5.2 模型预测 六、方式2：使用高层API完成模型训练&预测 使用线性回归预测波士顿房价 作者: PaddlePaddle 日期: ...