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近似向量连接-LSH(batch)
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 输出数据 功能介绍 近似向量连接采用LSH算法返回左表和右表中距离低于阈值的向量对。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 distanceType 距离度量方式 聚类使用的距离类型，支持EUCLIDEAN 和 JACCARD S... -
GbdtRegressorPredict(batch)
Description Parameters Script Example Script Result Description Gradient Boosting(often abbreviated to GBDT or GBM) is a popular supervised learning model. It is the best ... -
GbdtRegressorPredict(stream)
Description Parameters Script Example Result Description Gradient Boosting(often abbreviated to GBDT or GBM) is a popular supervised learning model. It is the best off-the-s... -
随机森林分类预测(stream)
随机森林分类预测 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 随机森林分类预测 功能介绍 随机森林是一种常用的树模型，由于bagging的过程，可以避免过拟合 随机森林组件支持稠密数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 predi... -
随机森林分类预测(batch)
随机森林分类预测（batch） 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 随机森林分类预测（batch） 功能介绍 随机森林是一种常用的树模型，由于bagging的过程，可以避免过拟合 随机森林组件支持稠密数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ ... -
gbdt二分类预测(stream)
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本结果 功能介绍 gbdt(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于boosting的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题 支持连续特征和离散特征 支持数据采样和特征采样 目标分类必须是两个 参数说明 名称 中文名称 描述 类... -
A.5 结构化和记录式数组
A.5 结构化和记录式数组 嵌套dtype和多维字段 为什么要用结构化数组 A.5 结构化和记录式数组 你可能已经注意到了，到目前为止我们所讨论的ndarray都是一种同质数据容器，也就是说，在它所表示的内存块中，各元素占用的字节数相同（具体根据dtype而定）。从表面上看，它似乎不能用于表示异质或表格型的数据。结构化数组是一种特殊的ndarra... -
Trainer
HFTrainer Example Training tasks PEFT Methods HFTrainer Trains a new Hugging Face Transformer model using the Trainer framework. Example The following shows a simple ex... -
第四章
第四章 4.1 向我们的DataFrame 中刚添加weekday 列 4.2 按星期统计骑手 4.3 放到一起 第四章 原文：Chapter 4 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 import pandas as pd pd . set_option ( 'display.mpl_style' , ... -
排序
排序 By Index By Values By Indexes and Values searchsorted smallest / largest values Sorting by a multi-index column 排序 Pandas supports three kinds of sorting: sorting by i...