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多分类评估(batch)
功能介绍 Precision Recall F-Measure Sensitivity Accuracy Specificity Kappa Logloss 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 功能介绍 多分类评估是对多分类算法的预测结果进行效果评估。 流式的实验支持累计统计和窗口统计。 给出Precision、R... -
CsvToVector(stream)
CsvToVector 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 CsvToVector 功能介绍 将数据格式从 Csv 转成 Vector 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 handleInvalid 解析异常处理策略 解析异常处理策略 String “E... -
CsvToJson(batch)
CsvToJson 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 CsvToJson 功能介绍 将数据格式从 Csv 转成 Json 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 handleInvalid 解析异常处理策略 解析异常处理策略 String “ERROR” ... -
KMeans
Description Parameters Script Example Code Results Prediction Description k-mean clustering is a method of vector quantization, originally from signal processing, that is ... -
Bucketizer(stream)
Description Parameters Script Example Code Results Output Data Description Map a continuous variable into several buckets. It supports a single column input or multiple c... -
TripleToColumns(batch)
TripleToColumns 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 TripleToColumns 功能介绍 将数据格式从 Triple 转成 Columns 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 handleInvalid 解析异常处理策略 解析异常处理策略 ... -
KMeans
Description Parameters Script Example Code Results Prediction Description k-mean clustering is a method of vector quantization, originally from signal processing, that is ... -
逻辑回归预测(stream)
逻辑回归流预测 功能介绍 算法参数 脚本示例 运行脚本 运行结果 逻辑回归流预测 功能介绍 逻辑回归预测组件，读取数据和模型，对数据流进行预测 算法参数 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 vectorCol 向量列名 向量列对应的列名，默认值是null String null... -
多分类评估(batch)
功能介绍 Precision Recall F-Measure Sensitivity Accuracy Specificity Kappa Logloss 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 功能介绍 多分类评估是对多分类算法的预测结果进行效果评估。 流式的实验支持累计统计和窗口统计。 给出Precision、R... -
gbdt二分类预测(batch)
功能介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 脚本结果 功能介绍 gbdt(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于boosting的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题 支持连续特征和离散特征 支持数据采样和特征采样 目标分类必须是两个 参数说明 名称 中文名称 描...