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AI论文
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sigmoid
sigmoid 参数 返回 代码示例 sigmoid paddle.nn.functional.sigmoid ( x, name=None ) sigmoid激活函数 参数 x Tensor - 数据类型为float32，float64。激活函数的输入值。 name (str|None) - 该层名称（可选）。若为空... -
abs
abs abs paddle.abs ( x, name=None ) 绝对值函数。 参数: x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64。 name (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name 。 返回：输出Tensor，与 x 维度相同... -
CSS Tools
CSS Tools Desktop & Mobile CSS Frameworks: Mobile Only CSS Frameworks: CSS Reset: Transpiling: References: Linting/Hinting: Code Formatter/Beautifier: Optimizer: Online Cre... -
cross
cross 参数 返回 代码示例 cross paddle. cross ( x, y, axis=None, name=None ) [源代码] 计算张量 x 和 y 在 axis 维度上的向量积（叉积）。 x 和 y 必须有相同的形状，且指定的 axis 的长度必须为3. 如果未指定 axis ，默认选取第一个长度为3的... -
1. 搭建环境
搭建环境 Install the necessary tools Check your environment Possible issues and solutions Next step Get help 搭建环境 This is the first part of the Getting started with Kotlin Mult... -
getContact
logistics.getContact HTTPS 调用 请求地址 请求参数 返回值 Object 请求数据示例 返回数据示例 云调用 接口方法 请求参数 返回值 Object 异常 Object 请求数据示例 返回数据示例 logistics.getContact 本接口应在服务器端调用，详细说明参见服务端API... -
masked_select
masked_select masked_select paddle.masked_select ( x, mask, name=None ) [源代码] 该OP返回一个1-D 的Tensor, Tensor的值是根据 mask 对输入 x 进行选择的， mask 的数据类型是bool 。 参数： x (Tensor) - 输入T... -
bmm
bmm bmm paddle.bmm(x, y, name=None): 对输入x及输入y进行矩阵相乘。 两个输入的维度必须等于3，并且矩阵x和矩阵y的第一维必须相等 同时矩阵x的第二维必须等于矩阵y的第三维 例如：若x和y分别为（b, m, k）和 （b, k, n)的矩阵，则函数的输出为一个（b, m, n）的矩阵 参数 ： x ... -
load_program_state
load_program_state load_program_state paddle.static. load_program_state ( model_path, var_list=None ) [源代码] 该接口从本地加载 Program 的参数和优化器的Tensor信息到内存中。 参数: model_path (str) -...