分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
搜索
书栈网 · BookStack
本次搜索耗时
0.015
秒,为您找到
9374
个相关结果.
搜书籍
搜文档
PyLayer
515
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
PyLayer 参数 参数 参数 PyLayer class paddle.autograd. PyLayer [源代码] Paddle通过创建 PyLayer 子类的方式实现Python端自定义算子,这个子类必须遵守以下规则: 子类必须包含静态的 forward 和 backward 函数,它们的第一个参数必须是 PyLayer...
MacOS下从源码编译
1052
2020-05-04
《PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档》
MacOS下从源码编译 环境准备 选择CPU/GPU 安装步骤 使用Docker编译 本机编译 验证安装 如何卸载 MacOS下从源码编译 环境准备 MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit) (不支持GPU版本) Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 ...
load_dygraph
617
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
load 参数 返回 代码示例 load paddle.fluid.dygraph. load_dygraph ( model_path, **configs ) [源代码] 该接口用于从磁盘中加载Layer和Optimizer的 state_dict ,该接口会同时加载 model_path + ".pdparams" 和 model...
服务器部署 — Paddle Inference
1830
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
服务器部署 — Paddle Inference 与主框架model.predict区别 预测流程图 高性能实现 内存/显存复用提升服务吞吐量 细粒度OP横向纵向融合减少计算量 内置高性能的CPU/GPU Kernel 多功能集成 集成TensorRT加快GPU推理速度 集成oneDNN CPU推理加速引擎 支持PaddleSlim量化压缩模...
批量会员数据同步
890
2019-05-10
《云片短信API文档》
营销API接口 请求 批量会员信息同步接口 请求参数 限制: Response Json返回示例 营销API接口 营销API相关接口 如通过API对已有属性导入数据,请先在 属性设置页 设置属性英文名 。 HTTP头信息: Accept : application / json ; charset = utf - 8 ; Co...
移动端部署
547
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
移动端部署 移动端部署 本模块介绍了飞桨的端侧推理引擎Paddle-Lite: Paddle Lite :简要介绍了 Paddle-Lite 特点以及使用说明。
guard
126
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
guard guard paddle.utils.unique_name. guard ( new_generator=None ) [源代码] 该接口用于更改命名空间,与with语句一起使用。使用后,在with语句的上下文中使用新的命名空间,调用generate接口时相同前缀的名称将从0开始重新编号。 参数: new_generator ...
remove_weight_norm
472
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
remove_weight_norm remove_weight_norm paddle.nn.utils.remove_weight_norm ( layer, name=’weight’ ) [源代码] 移除传入 layer 中的权重归一化。 参数: layer (paddle.nn.Layer) - 要添加权重归一化的层。 ...
Tanh
520
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
Tanh 参数 代码示例 Tanh class paddle.nn.Tanh ( name=None ) [源代码] Tanh激活层 参数 name (str, 可选) - 操作的名称(可选,默认值为None)。更多信息请参见 Name 。 形状: input: 任意形状的Tensor。 output: 和inp...
1..
«
78
79
80
81
»
..100